[发明专利]歌曲推荐的方法和移动设备

权利要求书

1.一种歌曲推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户信息生成用户标签；

计算所述用户标签与预设的歌曲标签之间的相似度，所述用户标签包括多个标签项，所述歌曲标签由代表对应歌曲的多个标签项组成，所述相似度用于表示所述用户标签与所述歌曲标签之间标签项的匹配度；

根据所述相似度确定符合预设推荐条件的目标歌曲；

将所述目标歌曲推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定符合预设推荐条件的目标歌曲，包括：

获取相似度大于预设值对应的目标歌曲；

根据相似度的大小确定向用户推荐所述目标歌曲的序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签项包括嗓音特征标签，所述方法还包括：

根据所述嗓音特征标签从所述目标歌曲中匹配对应的歌手；

将匹配的所述歌手推荐给用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述嗓音特征标签包括从声音信息中获取的频率范围、节奏值和声音曲线中的至少一个特征标签；

所述根据用户信息生成用户标签，包括：根据用户的声音信息生成所述用户的嗓音特征标签；

所述根据所述嗓音特征标签从所述目标歌曲中匹配对应的歌手，包括：

获取确定的所述目标歌曲的对应歌手的嗓音特征标签；

将所述用户和歌手的频率范围、节奏值和声音曲线中至少一个特征标签进行匹配；

确定匹配结果符合预设匹配条件的歌手。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户的声音信息生成所述用户的嗓音特征标签，包括：

对采集的用户的声音信息进行频率检测获取对应的频率范围；或/和

对采集的用户的声音信息进行节奏检测获取对应的节奏值；或/和

提取采集的用户的声音信息所包含的声音曲线；

其中，所述用户的声音信息为采集的用户对歌曲的演唱声音。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集的用户的声音信息进行频率检测获取对应的频率范围，包括：

对用户的声音信息间隔预设时间段进行采样；

获取采样的所有声音片段中的最高频率值和最低频率值；

通过采样的所有声音片段中的最高频率值和最低频率值，确定所述用户的声音信息对应的频率范围。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集的用户的声音信息进行节奏检测获取对应的节奏值，包括：

通过短时能量分析算法计算用户的声音信息中每一帧的短时平均能量；

根据所述短时平均能量获取所述歌曲中与对应用户的声音信息符合预设匹配度的节奏值。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取确定的所述目标歌曲的对应歌手的嗓音特征标签，包括：

获取确定的所述目标歌曲的对应的歌手；

获取与所述歌手相关的关联歌曲的播放量；

获取播放量大于预设值的目标关联歌曲；

对所述目标关联歌曲进行声音分析生成所述歌手的嗓音特征标签。

9.一种移动设备，其特征在于，包括：

生成模块，用于根据用户信息生成用户标签；

计算模块，用于计算所述用户标签与预设的歌曲标签之间的相似度，所述用户标签包括生成的多个标签项，所述歌曲标签由代表对应歌曲的多个标签项组成，所述相似度用于表示所述用户标签与所述歌曲标签之间标签项的匹配度；

确定模块，用于根据所述相似度确定符合预设推荐条件的目标歌曲；

推荐模块，用于将所述目标歌曲推荐给用户。

10.根据权利要求9所述的移动设备，其特征在于，所述确定模块包括：

获取子单元，用于获取相似度大于预设值对应的目标歌曲；

确定子单元，用于根据相似度的大小确定向所述用户推荐所述目标歌曲的序列。

11.根据权利要求9所述的移动设备，其特征在于，所述标签项包括嗓音特征标签，所述移动设备还包括：

匹配模块，用于根据所述嗓音特征标签从所述目标歌曲中匹配对应的歌手；

其中，所述推荐模块还用于将所述匹配模块匹配的所述歌手推荐给用户。