[发明专利]一种商户信息推荐方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201711051018.4 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107742245B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 吕丹;佟娜 申请(专利权)人: 北京星选科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 100096 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 商户 信息 推荐 方法 装置 设备
【说明书】:

发明提供一种商户信息推荐方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,主要目的在于针对用户的复购需求提高向用户推荐商户的准确率。本发明所采用的技术方案是获取登录用户的当前时间段信息和历史订单信息;计算所述当前时间段信息与所述历史订单信息中每一个历史订单对应时间段信息的相似度,获得第一相似度值;根据所述第一相似度值和第一预设相似度阈值,确定待推荐的商户信息;将所述商待推荐的户信息推荐给所述登录用户。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种商户信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网的普及,人们越来越习惯于通过互联网来处理现实生活中的问题,特别是在人们的基本生活问题上,比如在网上订餐。用户只需通过在订餐平台上注册会员,就可以通过该订餐平台实现选餐、订餐、付费、评论等一系列的操作,十分便捷。

目前,用户在订餐平台上订餐存在复购需求,也就是说用户对于熟悉的商户重复下单的概率较高。那么,针对用户的复购需求,订餐平台仅可以根据用户在一段时间内对同一商户重复订餐的订餐次数,对商户进行降序排列,并推荐展示,然后,用户可以根据自己当时的订餐需求在推荐展示的商户中自行人工选择符合的商户,可见,订餐平台仅能够根据用户复购的次数来向用户推荐商户,存在向用户推荐商户的准确率较低的问题。

发明内容

鉴于上述问题,本发明实施例提供一种商户信息推荐方法、装置及设备,主要目的在于针对用户的复购需求提高向用户推荐商户的准确率。

为解决上述技术问题,第一方面,本发明提供一种商户信息推荐方法,包括:获取登录用户的当前时间段信息和历史订单信息;根据所述当前时间段信息与所述历史订单信息对应的历史时间段信息的相似度,确定待推荐的商户信息;将所述商户信息推荐给所述登录用户。

第二方面,本发明提供一种商户信息推荐装置,包括:第一获取模块,用于获取登录用户的当前时间段信息和历史订单信息;第一确定模块,用于根据所述当前时间段信息与所述历史订单信息对应的历史时间段信息的相似度,确定待推荐的商户信息;推荐模块,用于将所述商户信息推荐给所述登录用户。

第三方面,本发明还提供一种移动终端,包括:存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述一个或者多个技术方案所述方法的步骤。

第四方面,本发明实施例还提供一种服务器,包括:存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述一个或者多个技术方案所述方法的步骤。

第五方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述一个或者多个技术方案所述方法的步骤。

本发明实施例提供的一种商户信息推荐方法、装置及设备,首先,获取登录用户的当前时间段信息和历史订单信息,然后,计算当前时间段信息与历史订单信息中每一个历史订单对应时间段信息的相似度,获得第一相似度值;接着,根据第一相似度值和第一预设相似度阈值,确定待推荐的商户信息,最终,将待推荐的商户信息推荐给登录用户,可见,本发明中通过计算当前时间段和历史订单的历史时间段之间的相似度来确定待推荐的商户信息,那么,当用户在进行复购时,向用户平台推荐的商户信息可以是用户之前在该时间段订购过的商户的商户信息,这些商户存在较大的可能性被用户再次订购,如此,提高向用户推荐商户的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-1为本发明实施例中的推荐方法的第一种实施流程示意图;

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