[发明专利]洗衣机震动处理方法及装置

权利要求书

1.一种洗衣机震动处理方法，其特征在于，包括：

获取摄像头拍摄的图像；

对所述图像进行分析得到洗衣机上放置的物品的属性；

在所述洗衣机工作的情况下，获取所述洗衣机震动的情况；

根据所述震动的情况和所述物品的属性确定是否需要调整所述洗衣机的转速。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述洗衣机震动的情况包括：

通过设置在洗衣机上的传感器来获取所述洗衣机的震动的情况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分析得到所述洗衣机上放置的物品的属性包括：

通过模型对所述图像进行分析得到所述洗衣机上放置的物品的属性，其中，所述模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中每一组数据均包括物品图片与物品的属性对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述震动的情况和所述物品的属性确定是否需要调整所述洗衣机的转速包括：

根据所述震动的情况对应的物品跌落的可能性和所述物品的属性确定是否需要调整所述洗衣机的转速，其中，所述可能性是根据震动的情况对应的物品跌落的可能性的对应关系得到的，所述震动的情况为不同的级别，每个级别分别对应跌落的可能性。

5.一种洗衣机震动处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取摄像头拍摄的图像；

分析单元，用于对所述图像进行分析得到洗衣机上放置的物品的属性；

第二获取单元，用于在所述洗衣机工作的情况下，获取所述洗衣机震动的情况；

确定单元，用于根据所述震动的情况和所述物品的属性确定是否需要调整所述洗衣机的转速。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

获取模块，用于通过设置在洗衣机上的传感器来获取所述洗衣机的震动的情况。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：

分析模块，用于通过模型对所述图像进行分析得到所述洗衣机上放置的物品的属性，其中，所述模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中每一组数据均包括物品图片与物品的属性对应关系。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

确定模块，用于根据所述震动的情况对应的物品跌落的可能性和所述物品的属性确定是否需要调整所述洗衣机的转速，其中，所述可能性是根据震动的情况对应的物品跌落的可能性的对应关系得到的，所述震动的情况为不同的级别，每个级别分别对应跌落的可能性。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的洗衣机震动处理方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的洗衣机震动处理方法。