[发明专利]一种信息推荐方法及终端在审
申请号: | 201711053311.4 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107909390A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 宿凯 | 申请(专利权)人: | 广州云移信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510650 广东省广州市天河区天源路804号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 终端 | ||
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域,特别地,涉及一种信息推荐方法及终端。
背景技术
互联网技术的发展,改变了营销模式,从传统的线下派发传单的模式,逐渐通过制作固定的电子券进行派送或由消费者领取,电子券领取者到店消费,店家将电子券进行核销。
通过电子券方式进行营销,方便消费者获取和管理电子券,同时,商家的营销成本得到降低和安全性风险降低,因而,得到营销市场的广泛使用,当前,线上商户或线下商户均采用电子券方式进行相关营销。
现有的电子券营销技术中,营销的精准性较差,间接导致商户的营销成本增加,同时,消费者的用户体验感较差,不利于营销市场的健康持续发展。
发明内容
为解决现有技术中存在营销精准性差的技术问题,本发明提供一种提升营销精准性的信息推荐方法及终端。
本发明提供一种信息推荐方法,包括如下步骤:
获取终端安装的应用程序信息;
记录多个应用程序使用数据信息,匹配预设的画像模型;
根据匹配画像模型进行信息推荐。
根据本发明的一个优选实施例,终端安装的应用程序包括当前安装的应用程序和历史安装的应用程序,应用程序信息包括安装时间、应用程序名称和版本。
根据本发明的一个优选实施例,记录每个应用程序的使用时间段、使用频次和使用时长,通过归纳法,生成为该应用程序的使用数据信息。
根据本发明的一个优选实施例,记录多个应用程序之间的使用关联信息,包括调用关联和顺序关联,将每个应用程序的关联信息存储于该应用程序的使用数据信息。
根据本发明的一个优选实施例,预设的画像模型为结合外部导入画像模型和终端应用程序使用数据信息生成。
本发明提供一种信息推荐终端,包括搜集应用程序模块、应用程序数据信息记录模块、匹配模块和信息推荐模块,
搜集应用程序模块,用于获取终端安装的应用程序信息;
应用程序数据信息记录模块,用于记录多个应用程序使用数据信息;
匹配模块,用于为终端匹配预设的画像模型;
信息推荐模块,用于根据匹配画像模型进行信息推荐。
根据本发明的一个优选实施例,所述搜集应用程序模块包括当前应用程序组件和历史应用程序组件,当前应用程序组件用于记录当前安装的应用程序信息,历史应用程序组件用于记录历史安装的应用程序信息,两者记录的应用程序信息均包括安装时间、应用程序名称和版本。
根据本发明的一个优选实施例,所述应用程序数据信息记录模块包括第一记录组件,所述第一记录组件用于记录每个应用程序的使用时间段、使用频次和使用时长,通过归纳法,生成为该应用程序的使用数据信息。
根据本发明的一个优选实施例,所述应用程序数据信息记录模块包括第二记录组件,所述第二记录组件用于记录多个应用程序之间的使用关联信息,包括调用关联和顺序关联,将每个应用程序的关联信息存储于该应用程序的使用数据信息。
根据本发明的一个优选实施例,还包括预设画像模型生成模块,所述预设画像模型生成模块用于结合外部导入画像模型和终端应用程序使用数据信息生成预设画像模型。
本发明具有如下有益效果:
1、通过获取终端安装的应用程序信息,结合记录多个应用程序使用数据信息,生成该终端的画像模型,利于实现精准营销;
2、不仅记录应用程序的单独使用信息,而且记录应用程序的关联使用信息,进一步提升营销的精准;
3、预设画像模型采用结合外部画像模型和终端使用数据信息生成的方式,利于实时和动态的优化画像模型。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:
图1是本发明提供的一种信息推荐方法的实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的一种信息推荐终端的实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。
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