[发明专利]网络稳定性状态

说明书

一种涉及网络稳定性状态的方法可包括由网络控制器确定网络的稳定性状态。该方法可进一步包括至少部分基于网络的该稳定性状态动态地确定与网络关联的多个模拟退火参数。在一些示例中，该方法可进一步包括至少部分使用该多个模拟退火参数以优化网络结构。

背景技术

无线网络能够包括经由各种信道发送并接收信号的硬件部件。为了降低信号干扰，无线网络的网络结构可被改变。

附图说明

图1图示说明与本公开一致的装置的示例。

图2图示说明与本公开一致的方法的示例流程图。

图3图示说明与本公开一致的示例非暂时性机器可读介质。

具体实施方式

无线网络可展现多种稳定性状态(例如无线网络部署状态)，在本文中其可被称为“稳定性状态”。这种稳定性状态可包括“绿”地部署状态/非稳态以及稳态，“绿”地部署状态/非稳态可在诸如网络无线电的重新定位、网络结构改变等的网络中断之后发生。在一些示例中，网络的稳定性状态可被手动(例如通过用户互动)确定，或自动(例如通过观测网络中的无线电的数量、已在网络内知晓的信道改变的数量、和/或无线电统计测量改变的程度)确定。如本文所使用的，“无线电”为将电力转化为电磁波并反之亦然的天线。

在一些示例中，稳定性状态可由网络的信道规划来限定。信道规划可包括将被用于发送和/或接收网络流量的一列信道。在一些示例中，稳定性状态可基于网络的初始状态。例如，稳定性状态可基于网络是否处于稳定操作模式或非稳定操作模式中。在一些示例中，初始稳定性状态可对应于网络的当前运算信道规划。这可在模拟退火操作的执行期间允许信道改变的最小化。在一些其他示例中，初始稳定性状态可通过为迭代的阈值数执行优化操作(例如随机搜索)来确定。如在此所使用的，模拟退火(SA)大致可指代用于估算给定函数的全局最优值的概率技术，例如作为元启发式算法以当搜索空间为离散时估算大型搜索空间中的全局最优值。模拟退火能被用于在例如无线局域网中产生信道规划。

网络的初始状态可基于网络是否展现稳定的稳定性状态或非稳定的稳定性状态来确定。例如，如果网络展现稳定的稳定性状态，则当前的信道规划可被用作网络的初始状态。然而，如果网络展现非稳定的稳定性状态，则当前信道规划的质量可被限制。在此情况中，诸如随机搜索的“廉价”优化可被用于快速确定网络的初始状态。在一些示例中，“廉价”优化搜索可使用比模拟退火操作更少的计算资源。

与当网络展现稳定的稳定性状态时相比，当网络展现非稳定的稳定性状态时，可能有更大的机会更显著地提高信道规划的质量。在一些示例中，当新无线电被安装在网络中，或网络环境被升级时，稳定性状态能够从稳定切换至非稳定。如更详细描述的，在此，模拟退火参数可至少部分基于网络的稳定性状态来调节和/或选择。

例如，当网络展现非稳定的稳定性状态时，模拟退火可被执行用于以比当网络展现稳定的稳定性状态时更大的距离搜索相邻的方案。在这种示例中，模拟退火参数可以与计算时间相比更关心方案的质量的方式来选择。相反，当网络展现稳定的稳定性状态时，模拟退火参数可以与方案的质量相比更关心最小化计算时间的方式来选择。

无线网络中的信道分配(例如在信道规划中分配将被网络使用的信道)能够以致力于最小化价值函数的方式来完成。例如，用于无线网络的全局信道频率资源分配能够以致力于降低对应于在无线网络中分配信道的价值函数的方式来影响。这可允许基于价值函数来优化无线中的信道选择。在一些示例中，这种优化可使用诸如模拟退火的优化技术来实现。