[发明专利]一种人脸识别方法与系统

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法与系统，所述人脸识别方法包括以下步骤：获取身高数据；确定所述身高数据归属的识别区间；获取识别组；对所述识别组中的人脸照片进行处理，得到优选人脸照片；对所述优选人脸照片进行识别，输出人脸识别结果；其中，所述识别区间包括第一识别区间和第二识别区间，所述第一识别区间和所述第二识别区间部分重叠，其中，所述第一识别区间为第一摄像模组的拍摄范围，所述第二识别区间为第二摄像模组的拍摄范围。本发明能适应不同身高的用户，具有较高普适性，并能确保拍摄质量且对优选人脸照片进行识别，提高人脸识别效率。

技术领域

本发明涉及模式识别、视频监控、人脸识别领域，更具体地，涉及一种人脸识别方法与系统。

背景技术

模式识别，尤其是图像识别过程中，常常由于摄像的覆盖范围受限而造成部分识别的缺失，具体的在人脸识别以及相关视频监控过程中，身高较矮或身高较高的人常常不能出现在摄像覆盖范围下，为了符合大部分平均身高人群的摄像覆盖范围，摄像模组的位置常常被固定在一个特定位置。由于人脸识别对图像质量的要求较高，这样在人脸识别门禁设备的应用中，小孩或身高较高的人就不容易被识别。

图1是原有技术中摄像覆盖范围说明，参见图1，该图中摄像模组以光轴与水平面平行的方式置于距离地面1.4m处的位置，普通高清摄像机的覆盖范围一般是-30度-+30度，人脸识别的最佳距离为0.6m-0.9m，人的面部高度估算为0.2m，从而可以计算出识别距离为0.6m时，可以识别的人的身高范围是1.25m-1.75m。识别距离为0.9m时，可以识别的人的身高范围是1.08m-1.91m。因此在摄像模组通用位置及角度的情况下，人脸识别可以识别到的身高范围是1.08m-1.91m。这样在人脸识别门禁的应用中就将年纪幼小的孩子以及身高较高的人排除在外了，普适性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种人脸识识别方法与系统，具有较大的识别范围，可以适应不同身高的用户，解决了现有技术的人脸识别系统普适性差的问题。

本发明提供一种人脸识别方法，包括以下步骤：

获取身高数据；

确定所述身高数据归属的识别区间，其中，

所述识别区间包括第一识别区间和第二识别区间，所述第一识别区间和所述第二识别区间部分重叠，其中，所述第一识别区间为第一摄像模组的拍摄范围，所述第二识别区间为第二摄像模组的拍摄范围；

获取识别组，其中，

若所述身高数据仅归属所述第一识别区间，则控制所述第一摄像模组进行拍摄，获得至少两张人脸照片构成识别组；

若所述身高数据仅归属所述第二识别区间，则控制所述第二摄像模组进行拍摄，获得至少两张人脸照片构成所述识别组；

若所述身高数据同时归属所述第一识别区间和所述第二识别区间时，则控制所述第一摄像模组和所述第二摄像模组分别进行拍摄，并分别获得至少一张人脸照片构成所述识别组；

对所述识别组中的人脸照片进行处理，得到优选人脸照片；

对所述优选人脸照片进行识别，输出人脸识别结果。

进一步地，所述获取身高数据，包括：

感知是否有人体进入识别区域；

当感知到有人体进入所述识别区域中时，测量所述人体获得所述身高数据。

进一步地，所述对所述识别组中的人脸照片进行处理，得到优选人脸照片，包括：

检测所述识别组中人脸照片的像素质量；

从所述识别组中选择像素质量最高的人脸照片作为所述优选人脸照片。