[发明专利]基于红外的体质辨识方法、电子设备、存储介质及系统

说明书

本发明基于红外的体质辨识方法，包括步骤采集红外图像，子区域划分，体质辨识，采集受检者的人体红外图像，识别人体红外图像中的关键点，根据关键点对人体红外图像中的子区域进行识别和划分，根据每个子区域的平均温度值和所有子区域的总体平均温度值获得每个子区域的相对温度值，根据相对温度值辨识受检者的体质；本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行基于红外的体质辨识方法；本发明还涉及基于红外的体质辨识系统；本发明提高了中医体质辨识的规范性与客观性，为中医提供客观的子区域定量数据，结合中医临床诊断实现中医体质辨识的标准化，有利于推论疾病的性质和程度，具有广泛的发展前景。

技术领域

本发明涉及中医诊断数字化技术领域，尤其涉及基于红外的体质辨识方法、电子设备、存储介质及系统。

背景技术

体质是在中医理论发展过程中形成的病理生理学概念，中医体质是指人体以先天禀赋为基础，在后天的生长发育和衰老过程中所形成的结构、功能和代谢特殊性。体质因素在发病学上有两个方面的意义：一是体质的特异性决定着对致病因素或某些疾病的易感性；二是体质因素决定着疾病的发展过程。北京医药学大学中医体质课题组经历30余年研究，通过对21948例流行病学调查得出结论：中国人的体质分为9种基本体质类型，即平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质和特禀质。传统的体质诊断主要是医生直接目测诊察，检察结果与医生的临床经验有着密切的关系，主观依赖性强，缺乏一定的客观量化标准。这些可能出现的误差严重影响中医面诊的规范性和客观性，因此迫切需要一种方法能实现中医体质诊断的自动化和客观化，促进中医体质诊断的应用和进一步发展。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于红外的体质辨识方法，通过采集人体红外图像，对红外图像进行关键点识别、子区域识别和划分，实现中医体质的自动辨识。

本发明提供基于红外的体质辨识方法，包括以下步骤：

采集红外图像，采集受检者的人体红外图像；

子区域划分，识别所述人体红外图像中的关键点，根据所述关键点对所述人体红外图像中的子区域进行识别和划分；

体质辨识，获取每个子区域的平均温度值和所有子区域的总体平均温度值，根据所述每个子区域的平均温度值和所述总体平均温度值获得每个子区域的相对温度值，根据所述相对温度值辨识所述受检者的体质。

进一步地，所述关键点包括男性关键点和女性关键点，所述步骤子区域划分还包括获取受检者性别，选择所述受检者性别对应的关键点，根据选择的关键点识别所述人体红外图像中的关键点。

进一步地，所述人体红外图像包括人体正面红外图像、人体背面红外图像、人体侧面红外图像，所述步骤子区域划分还包括根据所述选择的关键点分别对所述人体正面红外图像、人体背面红外图像、人体侧面红外图像进行人体轮廓的关键点识别；所述关键点具有区域属性，所述步骤子区域划分还包括对相同区域属性的关键点依次进行编号，按照编号顺序依次连接相同区域属性的关键点，获得相同属性区域，按照比例划分所述相同属性区域，获得所述子区域。

进一步地，所述步骤体质辨识具体为计算每个所述子区域的平均温度值相对于所有所述子区域的总体平均温度值的相对温度值，获取不同基本体质对应的每个所述子区域的相对温度参考范围，将所述相对温度值与所述相对温度参考范围进行比对，获得所述受检者的体质辨识结果，所述子区域的平均温度值为所述人体正面红外图像、所述人体背面红外图像和所述人体侧面红外图像中相同子区域温度值的平均值；在所述步骤体质辨识之后还包括步骤给出调养建议，根据所述体质辨识结果给出调养建议。

一种电子设备，包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行上述基于红外的体质辨识方法。