[发明专利]基于汽车数据的LBS搜索排序方法和装置

权利要求书

1.一种基于汽车数据的LBS搜索排序的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集汽车基本数据信息；

采集汽车行驶信息；

采集用户行为信息；

在用户进行搜索时，通过当前位置、时间以及历史对比，确定当前驾驶场景，基于采集到的汽车基本数据信息，汽车行驶信息，用户行为信息，位置信息以及当前驾驶场景对搜索结果进行排序；

所述用户行为信息包括用户搜索信息，用户驾驶偏好，用户兴趣偏好和用户常驻地址。

2.一种基于汽车数据的LBS搜索排序的装置，其特征在于，该装置包括：

信息采集模块，用于采集汽车基本数据信息；

所述信息采集模块还用于采集汽车行驶信息；

所述信息采集模块还用于采集用户行为信息；

排序模块，用于在用户进行搜索时，通过当前位置、时间以及历史对比，确定当前驾驶场景，基于采集到的汽车基本数据信息，汽车行驶信息，用户行为信息，位置信息以及当前驾驶场景对搜索结果进行排序；

所述用户行为信息包括用户搜索信息，用户驾驶偏好，用户兴趣偏好和用户常驻地址。

3.一种基于汽车数据的LBS搜索排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获取驾驶者输入的搜索内容；

根据所述驾驶者的当前位置和所述搜索内容获取初级搜索结果；

根据所述驾驶者的驾驶信息和历史搜索偏好对所述初级搜索结果进行排序，获得所述驾驶者的个性化搜索结果，所述驾驶信息包括所述驾驶者驾驶车辆时产生的驾驶时间信息、驾驶偏好信息、常用停驻地址信息，所述历史搜索偏好包括消费偏好；

所述根据所述驾驶者的驾驶信息和历史搜索偏好对所述初级搜索结果进行排序，获得所述驾驶者的个性化搜索结果，包括：

将所述输入的搜索内容与所述历史搜索偏好进行匹配，获得与所述输入的搜索内容对应的所述驾驶者的选择偏好；

将所述驾驶者的当前状态与所述驾驶信息进行匹配，获得所述驾驶者的预计行驶路线，所述当前状态包括当前位置和当前时间；

根据所述驾驶者的选择偏好和所述预计行驶路线，对所述初级搜索结果进行排序，获得所述驾驶者的个性化搜索结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述驾驶信息是通过分析车辆的行驶数据得到的；

和/或，所述历史搜索偏好是通过分析历史搜索日志得到的，且所述历史搜索偏好包括当前时间前所述驾驶者输入的历史搜索内容和根据所述历史搜索内容对应的所述驾驶者选择的历史搜索结果进行分析获得的驾驶者关于搜索结果的选择偏好，所述历史搜索日志用于记录所述驾驶者的历史搜索行为数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶者的当前位置和所述搜索内容获取初级搜索结果包括：

根据所述输入的搜索内容获取无序搜索结果；

根据与所述当前位置的距离为无序搜索结果中每条搜索结果分配权重，位置距离所述当前位置越近的搜索结果分配的权重越大；

基于修改后的权重对所述无序搜索结果重新排序，获得所述初级搜索结果；

根据所述驾驶者的选择偏好和所述预计行驶路线，对所述初级搜索结果进行排序包括：

增加所述初级搜索结果中与所述选择偏好对应的搜索结果的权重；

增加所述初级搜索结果中处于所述预计行驶路线内和/或与所述预计行驶路线相隔不超过预设距离的搜索结果的权重；

基于所述初级搜索结果的排序和再次修改后的权重，对所述初级搜索结果进行重新排序。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若驾驶者输入的搜索内容涉及车辆基本信息，根据所述驾驶者的驾驶信息和历史搜索偏好对所述初级搜索结果进行排序，获得所述驾驶者的个性化搜索结果包括：

根据采集的车辆基本信息对所述初级搜索结果进行排序，获得次级搜索结果；

根据所述驾驶者的驾驶信息和/或历史搜索偏好对所述次级搜索结果进行排序，获得所述驾驶者的个性化搜索结果。