[发明专利]协同过滤推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的协同过滤推荐系统，所述协同过滤推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

根据用户-标签相关性矩阵计算目标用户与不同指定用户的相似性，按照相似性从高到低的顺序，选取第一预定数量的指定用户作为该目标用户的最近邻居集合；

从所述最近邻居集合的用户标签中选取该目标用户未使用的标签，作为该目标用户的候选标签；

计算该目标用户与每个候选标签的相关性，按照相关性从高到低的顺序，选取第二预定数量的候选标签作为该目标用户的新增标签；及

根据该目标用户的原始标签和新增标签，推荐与该原始标签和新增标签相关的项目至该目标用户。

2.如权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述用户-标签相关性矩阵采用二维矩阵，该二维矩阵的每一行代表一个用户，每一列代表一个标签，该二维矩阵存储有所有用户与所有标签之间的相关性；

所述目标用户与不同指定用户的相似性采用第一计算公式计算得出，所述第一计算公式设置为公式1：

S a , s = Σ t ∈ T a , s ( r a , t - r a ‾ ) ( r s , t - r s ‾ ) Σ t ∈ T a , s Σ t ∈ T a , s ( r a , t - r a ‾ ) 2 Σ t ∈ T a , s ( r s , t - r s ‾ ) 2 ; ]]>

公式1中，Sa,s代表目标用户ua与指定用户us之间的相似度，Ta,s代表目标用户ua与指定用户us共同使用过的标签，ra,t代表目标用户ua与标签t之间的相关性，rs,t代表指定用户us与标签t之间的相关性，代表用户ua与所有标签的相关性的平均值，代表用户us与所有标签的相关性的平均值。