[发明专利]微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711060466.0 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107895146B 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 袁晖;杨洋;陈贤光 申请(专利权)人: 深圳市科迈爱康科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市港湾知识产权代理有限公司 44258 代理人: 微嘉
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 表情 识别 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种微表情识别方法,其特征在于,所述微表情识别方法包括以下步骤:

获取待识别人的情绪基因检测结果,并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值;

获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值,并计算所述人脸特征值的情绪分值;

根据所述情绪基因阈值以及所述情绪分值确定用户的情绪;

其中,所述获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值,并计算所述人脸特征值的情绪分值的步骤,包括:

判断所述人脸特征值对应的各特征区域是否具备预设家族特征表情;

在确认各特征区域具备所述预设家族特征表情时,获取所述预设家族特征表情的对应情绪分调整数值;

以所述情绪分调整数值调整计算到的所述情绪分值。

2.如权利要求1所述的微表情识别方法,其特征在于,所述获取待识别人的情绪基因检测结果的步骤之前,还包括:

获取所述待识别人的人脸图像,并根据所述人脸图像获取对应所述待识别人的情绪基因检测结果。

3.如权利要求2所述的微表情识别方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像获取对应所述待识别人的情绪基因检测结果的步骤之前,还包括:

监测所述待识别人的情绪基因情况,并提交所述情绪基因检测结果。

4.如权利要求1所述微表情识别方法,其特征在于,所述获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值,并计算所述人脸特征值的情绪分值的步骤,还包括:

获取所述待识别人脸图像中各个特征区域的人脸特征值;

获取各所述特征区域的权重参数;

根据所述权重参数以及区域特征值计算所述情绪分值。

5.如权利要求4所述的微表情识别方法,其特征在于,所述获取各所述特征区域的权重参数的步骤之前,还包括:

根据已确认的所述人脸图像的情绪基因,获取所述情绪基因的权重参数调整值;

以所述权重参数调整值调整所述权重参数。

6.如权利要求1所述微表情识别方法,其特征在于,所述获取待识别人的情绪基因检测结果,并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值的步骤,还包括:

统计所述检测结果中的情绪基因数量及情绪基因类型,并分别获取基于所述情绪基因数量及所述情绪基因类型的各对应情绪基因阈值;

根据获取到的各对应所述情绪基因阈值计算所述情绪基因阈值。

7.一种微表情识别装置,其特征在于,所述微表情识别装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述微表情识别方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有微表情识别程序,所述微表情识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述微表情识别方法的步骤。

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