[发明专利]用于管理绩效指标以解决企业设施运营管理目标的方法和系统在审
申请号: | 201711060573.3 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN108038583A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | P.R.S.文蒂塔帕蒂;J.辛赫 | 申请(专利权)人: | 开利公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 姜冰;刘春元 |
地址: | 美国佛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 管理 绩效 指标 解决 企业 设施 运营 目标 方法 系统 | ||
本发明公开一种用于动态地管理企业的绩效指标以解决设施运营管理目标的方法和系统。所述方法包括整合与企业相关联的运营数据;导出关键绩效指标(KPI)、阈值以及度量标准;确定影响所述KPI的绩效的因素以及影响所述阈值的绩效的因素;基于可比性矩阵来归一化影响所述KPI的所述绩效的所述因素;基于所述一个或多个阈值、所述可比性矩阵以及所述归一化数据的相关联模式来评估KPI的绩效以导出KPI绩效解析;基于交互可视化和微调的一个或多个使用模式来微调所述KPI并增强所述系统以及所述一个或多个KPI和所述交互可视化,由此动态地管理企业的绩效指标以解决设施运营管理的目标。
技术领域
本发明涉及能源管理领域。更具体地但不排他地,本发明涉及用于管理绩效指标以解决企业设施运营管理目标的方法和系统。
背景技术
现有的能源管理系统使用绩效指标来有效地管理企业的能源,但对为何绩效指标的绩效在诸如资产、子资产、现场、建筑、仓储、规格以及企业的多个层面或低或高未提供解析。企业对于低效率或低/高绩效的问题或原因的确切因果关系进行检测、测量、跟踪和报告是至关重要的。另外,关于设施的最终使用、建筑类型、所适用的业务类型、运营模式以及管理设施的资源的可用性、客户类型等存在多种类型的设施。同时,设施可能位于不同的位置处,这不仅改变了设施的天气状况,还改变了设施的行为背景和使用情况。由于这种多样性,识别绩效指标、设定阈值、检测偏差/问题并实时地或如用户配置文件认为合适地解决/报告这些偏差/问题是一项挑战。
发明内容
本发明的实施方案公开一种用于能源管理的管理企业的绩效指标的方法。所述方法包括整合来自一个或多个来源的与企业相关联的运营数据与指标管理数据库;基于整合后的数据和设施运营管理的目标来导出一个或多个关键绩效指标(KPI)、一个或多个阈值以及一个或多个度量标准;确定影响KPI的绩效的一个或多个因素以及影响一个或多个阈值的绩效的一个或多个因素;基于影响KPI的绩效的一个或多个因素以及影响一个或多个阈值的绩效的一个或多个因素来创建可比性矩阵以识别对象的集群、对应数据点以及将用于一个或多个KPI的归一化的技术;基于影响KPI的绩效的至少一个因素、对象集群中的至少一个、对应的数据点或用于归一化的技术,将一个或多个KPI归一化以提供归一化数据;基于一个或多个阈值、可比性矩阵以及归一化数据的相关联模式来评估KPI的绩效以导出KPI绩效解析;通过基于用户配置文件的交互可视化,将一个或多个KPI、KPI绩效解析以及影响KPI绩效的一个或多个因素提供给用户;基于KPI的绩效、一个或多个阈值以及一个或多个度量标准通过机器学习技术来微调一个或多个KPI;以及基于交互可视化和微调的一个或多个使用模式来增强自动学习绩效系统以及一个或多个KPI和交互可视化,由此动态地管理企业的绩效指标以解决设施运营管理的目标。
在一个实施方案中,本发明公开一种用于管理企业中的能源管理的绩效指标的能源管理系统,包括处理器和以通信方式耦接到处理器的存储器。此处,存储器存储处理器可执行指令,所述指令在执行时使得处理器整合来自一个或多个来源的与企业相关联的运营数据与指标管理数据库;基于整合后的数据和设施运营管理的目标来导出一个或多个关键绩效指标(KPI)、一个或多个阈值以及一个或多个度量标准;确定影响KPI的绩效的一个或多个因素以及影响一个或多个阈值的绩效的一个或多个因素;基于影响KPI的绩效的一个或多个因素以及影响一个或多个阈值的绩效的一个或多个因素来创建可比性矩阵以识别对象的集群、对应数据点以及将用于一个或多个KPI的归一化的技术;基于影响KPI的绩效的一个或多个因素、对象集群中的至少一个、对应的数据点或用于归一化的技术,将一个或多个KPI归一化以提供归一化数据;基于一个或多个阈值、可比性矩阵以及归一化数据的相关联模式来评估KPI的绩效以导出KPI绩效解析;通过基于用户配置文件的交互可视化,将一个或多个KPI、KPI绩效解析以及影响KPI绩效的一个或多个因素提供给用户;基于KPI的绩效、一个或多个阈值以及一个或多个度量标准通过机器学习技术来微调一个或多个KPI;以及基于交互可视化和微调的一个或多个使用模式来增强自动学习绩效系统以及一个或多个KPI和交互可视化,由此动态地管理企业的绩效指标以解决设施运营管理的目标。
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