[发明专利]三七种植信息快速提取的处理方法和系统有效
申请号: | 201711061170.0 | 申请日: | 2017-11-01 |
公开(公告)号: | CN107832697B | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 董金玮;杨智奇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 宋平 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三七 种植 信息 快速 提取 处理 方法 系统 | ||
1.一种三七种植信息快速提取的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取高分二号影像,对所述高分二号影像进行预处理,得到融合的影像数据;
对所述融合的影像数据进行特征提取,从而得到特征数据;
将所述特征数据进行光谱特征分析,提取特征参数;
根据所述特征参数提出新的光谱指数,并根据所述新的光谱指数建立决策树,得到第一结果;
获取水体数据,将所述水体数据进行预处理,得到处理的水体数据;
将所述第一结果和所述处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果;
所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述新的光谱指数包括归一化水体指数和归一化三七指数;
所述将所述第一结果和所述处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果包括:
对于相同位置的栅格单元,如果所述第一结果的栅格值为第一数值,则所述第二结果为所述第一数值;
如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第一数值,则所述第二结果为所述第二数值;
如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第二数值,则所述第二结果为所述第一数值;
所述第一数值为0,所述第二数值为1;
所述特征数据包括耕地、植被、建筑、水体和三七,所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述根据所述特征参数提出新的光谱指数,并根据所述新的光谱指数建立决策树,得到第一结果包括:
根据所述特征数据在近红外波段的差异,建立归一化水体指数;
如果所述归一化水体指数大于第一阈值,则为所述水体或所述三七;
根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数;
如果所述归一化三七指数大于第二阈值,则为所述三七,其中,所述三七为所述第一结果;
根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数包括:
根据下式计算所述归一化三七指数:
NDGI=((Blue)-(Green))/((Blue)+(Green))
其中,NDGI为所述归一化三七指数,Blue为所述蓝波段,Green为所述绿波段。
2.根据权利要求1所述的三七种植信息快速提取的处理方法,其特征在于,所述根据所述特征数据在近红外波段的差异,建立归一化水体指数包括:
根据下式计算所述归一化水体指数:
NDWI=((Green)-(NIR))/((Green)+(NIR))
其中,NDWI为所述归一化水体指数,Green为所述绿波段,NIR为所述近红外波段。
3.根据权利要求1所述的三七种植信息快速提取的处理方法,其特征在于,所述将所述水体数据进行预处理,得到处理的水体数据包括:
将所述水体数据进行裁剪、重投影和重采样处理,得到所述处理的水体数据。
4.根据权利要求1所述的三七种植信息快速提取的处理方法,其特征在于,所述对所述高分二号影像进行预处理,得到融合的影像数据包括:
对所述高分二号影像进行辐射定标、配准和融合处理,得到所述融合的影像数据。
5.一种三七种植信息快速提取的处理系统,其特征在于,所述系统包括:
第一预处理单元,用于获取高分二号影像,对所述高分二号影像进行预处理,得到融合的影像数据;
特征提取单元,用于对所述融合的影像数据进行特征提取,从而得到特征数据;
分析单元,用于将所述特征数据进行光谱特征分析,提取特征参数;
建立单元,用于根据所述特征参数提出新的光谱指数,并根据所述新的光谱指数建立决策树,得到第一结果;
第二预处理单元,用于获取水体数据,将所述水体数据进行预处理,得到处理的水体数据;
计算单元,用于将所述第一结果和所述处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果;
所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述新的光谱指数包括归一化水体指数和归一化三七指数;
所述计算单元包括:
对于相同位置的栅格单元,如果所述第一结果的栅格值为第一数值,则所述第二结果为所述第一数值;
如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第一数值,则所述第二结果为所述第二数值;
如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第二数值,则所述第二结果为所述第一数值;
所述第一数值为0,所述第二数值为1;
所述特征数据包括耕地、植被、建筑、水体和三七,所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述建立单元包括:
根据所述特征数据在近红外波段的差异,建立归一化水体指数;
如果所述归一化水体指数大于第一阈值,则为所述水体或所述三七;
根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数;
如果所述归一化三七指数大于第二阈值,则为所述三七,其中,所述三七为所述第一结果;
根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数包括:
根据下式计算所述归一化三七指数:
NDGI=((Blue)-(Green))/((Blue)+(Green))
其中,NDGI为所述归一化三七指数,Blue为所述蓝波段,Green为所述绿波段。
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