[发明专利]基于标签库的营销客户筛选方法、电子装置及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及数据筛选技术领域，涉及一种基于标签库的营销客户筛选方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

营销指的是企业发现或挖掘准消费者需求，从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造去推广和销售产品，主要是深挖产品的内涵，切合准消费者的需求，从而让消费者深刻了解该产品进而购买该产品的过程。

为了在进行大规模营销前，能够准确定位客户和营销方案，通常需要经过几轮的试营销，为了防止对同一客户反复试营销而造成客户困扰，通常每次试营销都会针对不同的客户，至少对于本次试营销中有反馈的，不能再次试营销，因而客户的选择就显得尤为重要。例如：之前在试营销选择目标客户时，都是人工将已经推送过活动内容的客户从目标客户中剔除，人工识别费时费力，而且容易出错。

因而，现在亟需一种能针对大量客户进行快速又准确地筛选方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无无法快速针对大量客户进行筛选的问题，提出了一种基于标签库的营销客户筛选方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过具有识别功能的标签，以实现针对大量客户的快速准确筛选。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于标签库的营销客户筛选方法，包括如下步骤：

S1、将两个客户集合加载到系统内存中，每个所述客户集合由至少一个客户集组成，所述客户集包括客户ID和在一个或多个维度上与所述客户ID相匹配的至少一个标签；

S2、根据预设的揉合规则，将加载的两个客户集合在预设的比对维度上进行筛选，并输出筛选结果；

所述揉合规则包括交集规则、并集规则和排除规则；所述比对维度与加载的两个客户集中所共有的维度中的一个维度相对应；

当揉合规则为交集规则时，将两个客户集合中在所述比对维度上具有相同标签的那部分客户集输出；

当揉合规则为并集规则时，首先将两个客户集合合并，再将其中在所述比对维度上具有相同标签的那部分客户集去重后输出；

当揉合规则为排除规则时，在所述比对维度上将被排除客户集合中具有与排除客户集合中相同标签的那部分客户集删除，然后将所述被排除客户集合输出。

优选地，步骤S2之前还包括：

S20、构建维度集合：获取加载的所述两个客户集合中所共有的维度作为维度集合输出。

优选地，步骤S20具体包括以下分步骤：

S201、获取一个客户集合中的首个客户集作为当前客户集；

S202、获取当前客户集中的首个维度为当前维度；

S203、判断另一个客户集合中是否具有与当前维度相同的维度，若是执行步骤S204，若否执行步骤S206；

S204、判断维度集合中是否具有与当前维度相同的维度，若是执行步骤S206，若否执行步骤S205；

S205、将当前维度保存至维度集合中；

S206、判断当前维度是否为当前客户集中包含的最后一个维度，若是执行步骤S208，若否执行步骤S207；

S207、将当前维度重置为其之后的维度，执行步骤S203；

S208、判断当前客户集是否为当前客户集合中包含的最后一个客户集，若是则输出维度集合，若否执行步骤S29’；

S29’、将当前客户集重置为其之后的客户集，执行步骤S202。

优选地，当揉合规则为交集规则时，步骤S2具体包括以下分步骤：

S211、将加载的两个客户集合中的一个客户集合作为第一客户集合，另一个客户集合作为第二客户集合；

S212、获取第一个客户集合中的首个客户集作为当前客户集；

S213、将当前客户集在所述比对维度上的标签与第二客户集合中的各个客户集在所述比对维度上的标签进行一一比对；

S214、判断在所述比对维度上第二客户集合中是否具有与当前客户集相同标签的客户集，若是执行步骤S215，若否执行步骤S216；

S215、将当前客户集取出暂存；

S216、判断当前客户集是否为所述第一客户集合中的最后一个客户集，若是执行步骤S218，若否执行步骤S217；

S217、将当前客户集重置为其之后的客户集，执行步骤S213；

S218、将暂存的客户集作为筛选结果输出。

优选地，当揉合规则为并集规则时，步骤S2具体包括以下分步骤：