[发明专利]一种精益生产高级计划排产系统及方法有效

专利信息
申请号: 201711063932.0 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN107767068B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 王文智;李琳;何心芹;黄秀;高阳;王彬彬;张莎莎;王广超;万云飞 申请(专利权)人: 山东中烟工业有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250014 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 生产 高级 计划 系统 方法
【说明书】:

发明提出了一种精益生产高级计划排产系统及方法,包括:智能采集模块,智能模拟排产模块,智能调度模块,智能适应模块和模拟仿真模块;本发明有益效果:通过对产品组合、牌名切换、均衡生产等方面的优化应用,使得生产加工成本得到精细控制。实现了排产结果的高效化;提高了生产计划的及时性及准确性,有效协调生产物资的及时供应及物料投送安全;有效分配设备负载,大幅降低计划人员工作量。

技术领域

本发明涉及卷烟企业精益生产高级计划排产(APS)技术领域,尤其涉及一种精益生产高级计划排产系统及方法。

背景技术

在烟草行业生产执行系统(MES)系统建设过程中,很多企业构建了企业精益生产高级计划排产(APS)模块,基于某种约束条件下,采用调度算法进行资源的优化配置,在考虑企业资源﹝物料与产能为主﹞限制条件与生产现场的控制和派工法则下,规划可行的物料需求计划与生产计划排程,实现“准时性”生产。

然而因难于精准预测原、辅料供应、设备盈余能力、人员情况,导致排产计划的精确度较低。主要原因是很难精确预测软硬包平衡、各生产点之间及生产点内的机台平衡,导致计划变更、调整、管控困难,浪费产能。因此目前行业内APS的应用效果不太理想,仍主要靠人工经验估算,精确度低,计划的可行性低,做不到资源的优化配置。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题,提出了一种精益生产高级计划排产系统及方法,该系统及方法通过选择适合烟草制造企业的算法及技术路线,借助信息物理系统(CPS)平台,实现生产组织方式的智能感知、排产优化、快速响应、动态配置,以提升企业生产自适应能力。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种精益生产高级计划排产系统,包括:

智能采集模块:用于实时访问生产线上的生产信息、质量信息,自动接收生产订单、生产规范信息,并对采集的数据信息进行预处理;

智能模拟排产模块:用于以工厂模型为基础,建立全厂加工工艺模型和设备生产事件模型,通过设定排产策略及参数配置,实现原辅材料备料、制丝车间烟丝生产、卷包车间成品生产全过程的联动控制及统筹安排;

智能调度模块:用于根据生产现场的生产变化,合理调度现场生产资源;

智能适应模块:用于实时采集生产数据,包括订单执行状态,机台产量、消耗,设备运行信息数据,采用BP神经网络自适应学习算法,实现滚动排程、紧急插单、快速换线;

模拟仿真模块:用于在现实生产环境中模拟计划方案,预先评估生产异常事件产生的后果。

进一步地,所述智能模拟排产模块包括:

备料计划模拟单元:用于根据卷包计划排产结果、烟丝库存、贮柜结存、卷包车间现场结存信息进行综合测算,采用排产引擎进行优化安排,使原料库或辅料库按品牌集中备料,保证车间卷包生产和制丝生产连续不断料;

工单计划模拟单元:用于将卷包计划或制丝计划分解到到具体设备或工序的工单,关联相关的工艺标准和配方信息;并针对工单计划进行模拟仿真,进行工艺路线冲突,设备瓶颈资源分析;

排产引擎单元:用于对各类生产计划进行优化和处理,将历史最优方案、经典配置方案、系统随机选择方案一起作为遗传算法的初始解;借助模拟退火处理,避免遗传算法陷入局部最优的情况;

生产计划模拟单元:用于将销售订单借助排产引擎,根据工厂模型、加工模型、事件模型信息,进行分解和优化生成卷包生产计划;通过卷包计划拉动,借助排产引擎进行优化和安排生成制丝计划、嘴棒计划、备料计划;

工厂模型单元:用于定义和维护排产所需要的各类工厂模型;

加工模型单元:用于用户定义和维护设备生产能力、换牌时间、工艺路线信息;

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