[发明专利]一种阶梯层次信用评估方法和评估系统在审
申请号: | 201711064854.6 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN109754132A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 周金泉 | 申请(专利权)人: | 周金泉 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 肖爱华 |
地址: | 200090 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用评估 评估系统 信用问题 指标权重 组织结构 取证 数据采集模块 构建模块 核心模型 计算模块 内容转换 评分模型 评估单位 信用数据 样本数据 责任主体 证据记录 转换模块 可信度 配套的 全面性 评估 记录 预设 真实性 搜集 信用 证据 转换 | ||
本发明公开了一种阶梯层次信用评估方法及系统。评估方法包括:搜集与被评估单位有关的各种取证记录及相关信用数据,根据取证记录及样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;通过技术方法将信用问题元素卡内容转换成指标权重体系,对每项三级指标用预设的信用积分阶梯评分模型及配套的评分模板,对指标执行的优劣赏罚进一步处理;将组织结构按阶梯层次划分为四个单元,将涉及组织结构内附有证据的指标权重值转换为可认定的责任主体范围。评估系统包括核心模型构建模块、数据采集模块、证据记录模块、转换模块、计算模块等。该评估方法及系统,能够提升信用评估数据的质量,保障信用评估数据的真实性、全面性,提高信用评估结果的可信度。
技术领域
本发明属于信用管理技术领域,涉及一种信用评估方法及系统,特别涉及一些组织结构比较完善,专业技术岗位设置较多的各种企业、事业、行政机关等单位,从组织结构内部按阶梯层次划分成相对独立的多个单元进行信用评估的方法及系统,即一种阶梯层次信用评估方法和评估系统。
背景技术
随着社会的现代科学技术的发展,社会专业化分工越来越细,信用管理学科在我国社会发展的进程中越来越重要。为了提升企业、事业、行政机关等单位的管理创新能力,促进企事业单位的产业升级和建立健全法制化的社会,从组织结构内部阶梯分层,来细化提取信用信息原始数据,形成符合客观事实的信用数据,可以呈现多层次,更全面的,内容丰富的,种类更多的,更可靠的信用报告和征信产品。
目前大多数的征信报告采集的数据,法律依据不够清晰,追究责任困难,尤其是组织在跨行业、跨系统或跨组织利用信息时,就会遇到困难,造成大量社会资源的浪费,拥有高质量的,能够追究数据错误源,及时纠正,一致性,完整性的数据,是目前当务之急,社会正处于大数据时代,组织管理越来越依赖数据,如果不能提升数据质量,来保障信用评估数据的真实性,全面性,信用评估结果就不具有可信度。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种适用于评估各单位组织管理结构内,上下各阶梯层次中的各管理组织、管理者和被管理者的信用积分阶梯评分的信用评估方法和系统,即一种阶梯层次信用评估方法和评估系统。
本发明的技术方案如下:
本发明提供的一种阶梯层次信用评估方法,将被评估单位的组织结构内的各管理组织和被管理者按阶梯层次划分为总部、科/部门、组、员工四个层次,将其设为相对独立的四个单元;首先,建立被评估单位的评估问题元素卡模型;然后,将被评估单位的评估问题元素卡模型中的内容转换成数据指标体系,将数据指标体系划分成三个等级,将其中第三个等级的指标权重数值,放入预设的信用积分阶梯评分模型内,将被评估单位的指标权重数值,按信用积分阶梯评分模型内预设的评分模板,以积分形式在四个单元内进行积分再分配;之后,对四个单元的积分进行汇总计算,生成四个单元的带有证据特征的信用积分数据权重值,根据这些信用积分数据权重值,分别可以产生该被评估单位总的信用评分值和该单位下设四个单元各自的信用评分值以及违规概率。从组织结构内划分后的四个单元,具有四个各自独立的评估评级单元,可以形成四个单元的信用评估评级报告。
本发明提供的一种阶梯层次信用评估方法,具体包括以下步骤:
(一)搜集与被评估单位有关的政府行政执法监督部门、第三方专业服务机构(信用认证机构)、社会团体、新闻媒体、公众舆论、内部监督管理部门、内部信用管理部门等各种取证记录以及信用样本数据,根据取证记录和信用样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;
(二)获取被评估单位的相关信用问题的样本数据;所述样本数据是带有证据特征的信用样本数据;所述带有证据特征的信用样本数据,包括:评估单位的基础数据,各种申报数据,服务、经营数据,以及财务审计报告,财务数据,各种监管记录,司法记录;
(三)根据信用问题元素卡模型转换指标数据:根据信用问题元素卡模型,对所述信用问题进行指标数据转换,生成三个等级的指标权重值;
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