[发明专利]一种部件级信息多样性条件下的系统可靠性评估方法

权利要求书

1.一种部件级信息多样性条件下的系统可靠性评估方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：

步骤一：按各部件的部件级可靠性信息对部件分类：试验信息充分的部件、试验信息不充分的部件以及无试验信息仅有部件级可靠度评估结果的部件；

步骤二：先将其他两类部件可靠度看做给定参数，针对试验信息充分的部件组成的子系统采用基于大样本的评估方法进行置信限评估，通过评估找到给定的置信下限和相应置信度的数值对应；

步骤三：对于试验信息不充分的部件，通过基于枢轴量的置信推断的方法将这些部件的可靠度用相应的枢轴量表示出来，进而得到其置信分布；

步骤四：对于无试验信息仅有部件级可靠度评估结果的部件，直接利用其评估结果即置信度与置信下限的对应得到其部件级可靠度置信分布；

步骤五：通过步骤二的评估过程，找到相应的置信下限，使其对应的置信水平关于步骤三和步骤四得到的部件级可靠度置信分布的期望恰等于目标置信度，该置信下限即为目标置信下限。

2.根据权利要求1所述的一种部件级信息多样性条件下的系统可靠性评估方法，其特征在于：步骤二中所述的基于大样本的评估方法，包括：Winterbottom Cornish-Fisher展开方法，MML方法、AO方法以及参数假设下的Delta方法。

3.根据权利要求1所述的一种部件级信息多样性条件下的系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤三中，通过基于枢轴量的置信推断的方法，包括直接针对枢轴量进行简单抽样，以及基于配序的抽样方法；该基于配序的抽样方法：假设部件共涉及M个枢轴量，分别记为抽样方法步骤如下：

步骤1基于这些分位数的已知分布，计算每个分位数的N个分位数，分别记为

步骤2随机抽取N个独立的(0，1)上的均匀分布随机数u₁，...，u_N，并按照大小将这些随机数排序u₍₁₎≤u₍₂₎≤…≤u_(N)；通过这样重排后得到的序关系建立如下对应：

步骤3通过步骤1的对应关系，将重新排列为

步骤4对所有的重复步骤2～步骤3的工作；将得到的抽样结果列于以下矩阵中

其中子角标用于区分每次抽样的排序序列；那么每一列都可以被认为是对于的一次抽样，该矩阵便是N次抽样的抽样矩阵；基于以上的抽样结果，用这些抽样结果的样本均值近似实际期望进行求解。

4.根据权利要求3所述的一种部件级信息多样性条件下的系统可靠性评估方法，其特征在于：对于步骤三中对试验信息不充分的部件置信分布的抽样，除所述的基于配序的抽样方法外，还可采用如下方法：在计算机中预生成一个配序矩阵，选取一对较大的整数M₀、N₀，对{1，…，M₀}执行N₀次抽样，记第i次抽样结果为{(1)_i，…，(K₀)_i}，其中i＝1，…，N₀；将所有抽样结果预存为如下矩阵：

当需要对的N个分位数抽样时，选取M×N阶子矩阵，M＜M₀，N＜N₀：

通过M^*的第j行对进行抽样，记抽样结果为进而得到的如下抽样矩阵，