[发明专利]一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法在审
申请号: | 201711066398.9 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107818510A | 公开(公告)日: | 2018-03-20 |
发明(设计)人: | 韦洪波;郭正彪;黄林;黄少贤;许流博;蔡端方 | 申请(专利权)人: | 长江证券股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)42224 | 代理人: | 方可 |
地址: | 430023 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 投资决策 辅助 分布式 处理 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于金融科技技术领域,具体涉及一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法。
背景技术
随着金融科技在国内外的发展,证券公司也逐渐开始使用金融科技来改造传统的业务流程,使交易工具互联网化,开户、业务办理及客户服务互联网化,以及金融产品销售互联网化。在基础业务互联网化之后,国内外相关的金融机构开始考虑使用大数据、人工智能技术来提升金融业务各个环节的效率。具体到证券领域,证券公司经纪业务类客户,主要进行投融资的业务,那么如何使用大数据、人工智能技术提升普通投资者的投资决策效率,成为证券公司当前关注的核心问题,并且该业务也将成为证券公司未来的核心竞争力。
在证券投资领域,投资决策是“投前”的核心工作,也是决定客户最终投资收益的重要环节。普通客户的投资决策需要在收集大量信息、梳理相关信息、并在对宏观经济形势和行业趋势有基本判断之后,继续理清投资标的基本面,技术面等相关信息,最终做出投资判断,这种投资决策方式工作量大,效率较低。
而大数据和人工智能技术在收集市场信息、整合相关数据、发现信息与信息之间的关系方面有明显的优势。因此,考虑利用大数据和人工智能技术,寻找事件与资产之间的关联,预测事件对资产未来价格走势,为普通证券投资客户提供辅助决策依据,提升其投资决策的效率,具有非常重要的价值。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法,其目的在于提高金融系统市场信息整合分析的效率。
为实现本发明目的,按照本发明的一个方面,提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理系统,包括依次连接的关键词切分单元、路由分配单元、智元处理单元和智元结果整合单元;智元处理单元包括多个并列的智元;
其中,关键词切分单元用于通过分词技术对接收到的主动客户请求进行拆分以识别出关键词;
路由分配单元用于根据预设的智元路由表将不同的关键词分发给智元处理单元内不同的智元;
由于每个智元具有预先约定的输入和输出,因此不是所有的关键词都适合所有的智元处理;根据每个智元的输入约定来设置智元路由表,以使得不同的关键词发送给不同的具有处理能力的智元;
智元处理单元内的各智元根据预设的算法、规则或逻辑对接收到的关键词进行分析,获得独立的智元分析结果;智元内的算法、规则或逻辑可更新;
智元结果整合单元用于根据模板将各独立的智元分析结果进行整合,获得按照预设格式输出的完整分析报告,并反馈给对应的客户,实现投资决策辅助的目的。
优选的,上述的分布式处理系统,对于智元处理单元内各智元无法进行分析的关键词,则向提出关键词对应的客户请求的用户反馈一个通用的页面,告知当前系统不能处理其问题。
优选的,上述的分布式处理系统,还包括被动请求生成单元,用于采集客户的持仓、自选股、以及浏览记录并根据采集的数据生成被动客户请求,并将被动客户请求发往关键词切分单元;通过关键词切分单元识别出关键词,经由路由分配单元发往智元处理单元;实现该分布式处理系统自动根据客户的持仓、自选股、以及浏览记录等历史信息主动向客户推送系统分析结果。
优选的,上述的分布式处理系统,其智元处理单元包括用于资讯分析的智元和用于技术分析的智元;
其中,用于资讯分析的智元接收信息资讯类关键词,进行相关信息收集整理处理,输出相关客观信息等结果;用于技术分析的智元接收具体技术指标类关键词,进行数据分析处理,输出分析预测类结果。
为实现本发明目的,按照本发明的另一方面,提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理方法,具体包括如下步骤:
(1)接收用户发起的主动客户请求,并利用分词技术对客户请求所包含的问题进行关键词切分;
(2)设置关键词路由规则,将切分出的关键词按照关键词路由规则分发到一个或多个智元;
(3)由智元根据预设的算法、规则或逻辑,根据其预设的功能逻辑对关键词进行处理,获得智元分析结果;
(4)根据预置的模板将各智元分析结果进行整合,获得按照预设格式输出的完整分析报告,并反馈给对应的客户,实现投资决策辅助的目的。
优选地,上述的分布式处理方法,其步骤(1)中,还包括采集客户的持仓、自选股、以及浏览记录并根据采集的信息生成被动客户请求的处理;对所述被动客户请求依照主动客户请求同样处理,由此实现自动根据客户的持仓、自选股、以及浏览记录等历史信息主动向客户推送系统分析结果。
优选地,上述的分布式处理方法,其步骤(3)包括如下子步骤:
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