[发明专利]一种基于历史数据库的现场数据甄别方法

权利要求书

1.一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在闪存内建立题库向量和权重向量；所述题库向量中的题库元素为题目；所述权重向量中的权重元素与题目一一对应；

S2：初始化权重向量使得权重向量中全部权重元素为1；

S3：将每个题库元素提取出来，且每个题库元素的提取数量为该题库元素对应的权重元素，将提取出来的题库元素构成抽题向量；

S4：从抽题向量中进行均匀随机抽取元素作为考核题目；

S5：将考核结束时将考核错误的题目对应的权重元素加一并执行S3。

2.根据权利要求1所述的一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，其特征在于，所述题库元素的维度与权重向量的维度相同。

3.根据权利要求1所述的一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，其特征在于，步骤

S4中所述均匀随机抽取采用均匀分布随机算法。

4.根据权利要求1所述的一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S6：当任意权重元素超过阈值时，执行S2。

5.根据权利要求4所述的一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，其特征在于，所述阈值采用8～12。