[发明专利]基于阵列镜头的学习兴趣测试方法及装置

权利要求书

1.基于阵列镜头的学习兴趣测试装置，其特征在于，包括人眼活动轨迹检测模块，人脸表情识别模块，关注度检测模块；

人眼活动轨迹检测模块，用于检测人眼活动轨迹，得到人眼注视位置，并统计不同注视位置的注视时间；

人脸表情识别模块，用于识别人脸表情；

关注度检测模块，用于根据人眼注视位置、注视时间及人脸表情，确定关注程度。

2.根据权利要求1所述的基于阵列镜头的学习兴趣测试装置，其特征在于，所述检测人眼活动轨迹的方法是：

利用红外镜头采集瞳孔具有光斑的人脸图像；

从该人脸图像中提取出人眼区域图像；

从该人眼区域图像中提取瞳孔图像、光斑图像；

确定瞳孔、光斑的中心坐标，

确定瞳孔、光斑的中心坐标与注视点坐标的关系；

根据连续的注视点坐标，得到人眼活动轨迹。

3.根据权利要求1所述的基于阵列镜头的学习兴趣测试装置，其特征在于，识别人脸表情的方法是：

利用阵列式镜头采集人脸图像；

从人脸图像中识别人脸区域图像；

将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；

将调整后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸表情识别结果。

4.基于阵列镜头的学习兴趣测试方法，其特征在于，包括：

检测人眼活动轨迹，确定人眼注视位置、不同注视位置的注视时间；

识别人脸表情；

根据人眼注视位置、注视时间及相应的人脸表情，确定关注程度。

5.根据权利要求4所述的基于阵列镜头的学习兴趣测试方法，其特征在于，所述检测人眼活动轨迹的方法是：

利用红外镜头采集瞳孔具有光斑的人脸图像；

从该人脸图像中提取出人眼区域图像；

从该人眼区域图像中提取瞳孔图像、光斑图像；

确定瞳孔、光斑的中心坐标，

确定瞳孔、光斑的中心坐标与注视点坐标的关系；

根据连续的注视点坐标，得到人眼活动轨迹。

6.根据权利要求5所述的基于阵列镜头的学习兴趣测试方法，其特征在于，从所述人眼区域图像中提取瞳孔图像的方法是：

利用梯度算法确定所述人眼区域图像中像素值变化最大的点，作为瞳孔点；以该瞳孔点为中心，划分一个瞳孔区域；对该瞳孔区域利用OTSU算法，生成瞳孔图像。

7.根据权利要求6所述的基于阵列镜头的学习兴趣测试方法，其特征在于，从所述人眼区域图像中提取光斑图像的方法是：

对所述人眼区域图像进行取反处理，生成取反后的人眼区域图像；利用梯度算法确定取反后的人眼区域图像中像素值变化最大的点，作为光斑点；以该光斑点为中心，划分一个光斑区域；对该光斑区域依次利用OTSU算法，生成光斑图像。