[发明专利]一种单一电能质量扰动分类研究方法在审
| 申请号： | 201711069334.4 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107800129A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 于燕平;方林;黄绘 | 申请（专利权）人： | 柳州铁道职业技术学院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 545616 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 单一 电能 质量 扰动 分类 研究 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种单一电能质量扰动分类研究方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1 熵特征参数提取
(1)香农熵
其中，pi表示某一时刻系统第i个事件的概率；
(2)Kolmogorov熵
对于n维相空间的动力系统，将它的相空间划分为边长为r的n维立方体单元，分别为{b1，b2，L，bn}；设P{i0，i1，L，id}表示第i条轨道xi(t)落在第i个立方体单元中的概率，则Kolmogorov熵定义为信息的平均损失率：
K熵用于系统混乱程度的度量，K熵越大，系统越复杂；
步骤2 识别：人工神经网络
多层前馈神经网络又称为BP神经网络，它由输入层，隐含层和输出层组成；
2.1多层前馈网络的误差反向传播算法EBP
该算法主要分为两个基本过程，即模式从输入层通过隐含层逐层向输出层传播，误差从输出层经隐含层逐层向后传播；
2.2误差反向传播学习算法。
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