[发明专利]一种基于Wi‑Fi指纹的移动考勤方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于Wi-Fi指纹的移动考勤方法及系统。

背景技术

无线信号依赖传播环境，在特定的传播环境中，不同位置无线信号的信道多径特征不同。无线信号在传播过程中经反射、折射和散射，生成与传播环境相关的独特信号，此多径特征即位置指纹。传统的Wi-Fi指纹定义排除了脉冲响应时间和信噪比等不易被移动设备准确检测的的多径特征，采取接收到AP接入点信号的强度值（即RSS，Received Signal Strength，接收信号强度）作为信号指纹特征。一个典型的Wi-Fi指纹可以包括若干个由Wi-Fi热点名称（SSID）和MAC地址（BSSID）组成的三元组构成。Wi-Fi网络能够满足家庭和办公环境的普通上网需求，又能与传统以太网较好兼容，并且组网成本较低，所以已经成为很多家庭和企业组建局域网的首选。目前市面上大多数智能手机和其他专用移动设备大都装有Wi-Fi模块，Wi-Fi模块能够感知环境中的Wi-Fi无线信号并进行连接，这使得许多许多基于Wi-Fi的技术得以出现和流行。Wi-Fi指纹定位技术便是一种近年来出的基于Wi-Fi的定位技术，目前已经有了一定程度的应用。

Wi-Fi指纹定位技术多用于室内定位，在定位过程中分“离线训练”和“在线定位”两个阶段。在离线训练阶段，实施者在定位场所中各参考点位置采集该位置的Wi-Fi指纹，并进行存储，形成Wi-Fi指纹数据库。在在线定位阶段，移动设备首先会接收到设备所在环境中Wi-Fi热点发出的信号及其强度，经过简单处理形成当前环境的Wi-Fi指纹特征，然后遍历Wi-Fi指纹数据库进行比对，采取某种指纹定位算法计算出移动终端的位置。其中，遍历Wi-Fi指纹数据库一般放在服务端进行实现。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

REST是在原有的B/S规范，包括客户-服务器、无状态性及缓存，的基础上新增了另外三个规范：统一接口、分层系统和按需代码。统一接口就是指REST通过统一的链接接口对相应资源进行操作。这里的资源是指REST将网络上所有的信息都抽取成为某种资源。这样既有了更好的解耦性，也使系统更加地简化，进而使系统具有更高的可重用性及交互性。REST以URI来确定资源，其充分地发挥了HTTP本身具备的分布式特性，将HTTP提供的四种基本方法（GET、POST、PUT及DELETE）分别对应资源的分层系统。可以使系统本身的各层之间具有更好的独立性，降低了系统的复杂性。通过良好的封装就能使新的功能服务与旧的功能服务之间免受影响，从而达到更好的可伸缩性。按需代码是REST的一个可选的规范约束，其允许在客户端进行功能的扩展。

目前，学校学生可以到多个教室合进行上课，教学楼之间的距离较远（超过1000米，超出Wi-Fi热点的覆盖范围），不同于通常的室内定位，这就要求其使用的定位技术可以应用于更广阔空间的若干孤立区域，在用户进入和离开该区域时可以感知，同时在满足该考勤需求的前提下尽可能降低成本。

发明内容

本发明的目的是提供一种可以应用于更广阔空间的若干孤立区域，在用户进入和离开该区域时可以感知的移动考勤方法和系统。

本发明提供一种基于Wi-Fi指纹的移动考勤方法，所述方法包括，移动终端所属区域确定步骤，将所述移动终端当前的Wi-Fi指纹特征与办公区域的Wi-Fi指纹特征库进行匹配，确定所述移动终端的所属区域；Wi-Fi指纹特征库更新步骤，比较所述移动终端当前的Wi-Fi指纹特征和所述所属区域的Wi-Fi指纹特征库中的指纹特征,判断所属区域的Wi-Fi指纹特征是否发生变化，如果发生变化，根据所述变化更改所属区域的Wi-Fi指纹特征库；考勤步骤，根据确定的所述移动终端所属区域及所述移动终端在所属区域的存在时间，确定所述终端用户的考勤信息。