[发明专利]一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法有效
申请号: | 201711070157.1 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107844568B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 郭文鑫;曾坚永;赵瑞锋;姚珺玉;张锐;邓大为;徐展强;卢建刚;李波 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | G06F16/182 | 分类号: | G06F16/182;G06F9/48 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510600 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 数据源 更新 mapreduce 执行 过程 优化 方法 | ||
1.一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法,包括Map任务和Reducer任务,其特征在于:在Map任务执行过程中,启动Monitor监测器任务及Rule规则判断任务;
Monitor监测器任务监测数据源切片并记录其快照;
Rule规则判断任务判断数据源切片的变化情况,并决定是否重启Map任务;
所述监测器任务Monitor的执行步骤如下:
S11:记第一次启动Map任务的时刻为T0,并将T0时刻各个数据源切片的快照(Snapshot)记为D0;
S12:在每个Mapi节点上,均启动一个Monitori任务,每隔Tμ时间,记录当前Mapi所对应的数据源切片快照,结构如下:
{No.Mapi,Dm,Dn}
其中,No.Mapi为第i个Map任务的编号;Dm为上一次Mapi重启时所处理的数据切片,Dn是Mapi任务处理的数据源切片在时间Tn(n=1,2,3…)的快照;
所述规则判断任务Rule的执行步骤如下:
S21:计算当前时刻Tn的数据源切片Dn与上一次Mapi启动或重启时所处理的数据切片Dm的数据条数Nn和Nm;
S22:计算当前时刻Tn的数据源切片Dn与上一次Mapi重启时所处理的数据切片Dm的差异F(m,n):
其中,Xnk和Xmk分别是数据源Dn和Dm的数据项(k=1,2,3,…,N);当Dn和Dm的数据条数不相等时,用数据条数的差异计算Dn和Dm的差异;当Dn和Dm的数据条数相等,则比较Dn和Dm的每条数据的差异;
S23:当Nn≠Nm时,判断差异F(m,n)是否超过阈值α,如果F(m,n)α,则重启Mapi,反之,则忽略差异;当Nn=Nm时,判断差异F(m,n)是否超过阈值β,如果F(m,n)β,则重启Mapi,反之,则忽略差异;
S24:若Mapi重启,则将Dm置为Dn,并记录下Mapi处理的当前最新数据,若Mapi未重启,则Dm保持不变。
2.根据权利要求1所述的一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法,其特征在于:所述监测器任务Monitor为定时任务,每隔一定时间间隔Tμ启动。
3.根据权利要求1所述的一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法,其特征在于:所述规则判断任务Rule在Monitor监测器任务完成记录数据源切片快照后启动。
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