[发明专利]基于视频的评测处理方法、装置、智能设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于视频的评测处理方法，其特征在于，包括：

根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；

通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；

对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；

所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值，其中，如果确定所述第二视频不处于快进或者慢放的异常状态，则所述第一时域因子的值为1，如果确定所述第二视频处于快进或者慢放的异常状态，则第一时域因子的值为大于1而小于预设上限阈值的预设值，所述预设值是根据训练得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二视频的时域特征数据包括：异常跳帧数据和时域信息数据，所述通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，包括：

对所述异常跳帧数据、时域信息数据以及所述第一时域因子进行计算，得到所述第二视频的时域参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，视频帧的异常状态是根据视频帧的时间戳来确定的；根据视频帧的时间戳确定所述第二视频所处的异常状态，所述异常状态还包括：卡顿异常状态、丢帧异常状态中的任意一种或者两种。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过第二时域因子对第三视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第三视频的时域参数，所述第三视频是指：在第二处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；

对所述第一视频的时域参数和所述第三视频的时域参数进行计算，得到关于所述第二处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；

所述第二时域因子的值是配置的与所述第三视频中视频帧的异常状态相关的值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

确定至少两个量化步长；

获取所述第二视频在所述至少两个量化步长下的码率与评测参数的第一映射关系；

获取所述第三视频在所述至少两个量化步长下的码率与评测参数的第二映射关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一映射关系和第二映射关系，生成所述第二视频和第三视频的关于码率与评测参数的关系曲线；

根据生成的关系曲线得到所述第一视频和第三视频对应的关于码率与评测参数的对比曲线图。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述第一视频输入到待评测的第一处理系统的编码端；

接收从所述第一处理系统的解码端输出的视频，所述接收到的视频为第二视频。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过钩子函数将所述第一视频传递给第一处理系统或者第二处理系统的。

9.一种基于视频的评测处理装置，其特征在于，包括：

第一计算模块，用于根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；

第二计算模块，用于通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值；

处理模块，用于对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；

其中，如果确定所述第二视频不处于快进或者慢放的异常状态，则所述第一时域因子的值为1，如果确定所述第二视频处于快进或者慢放的异常状态，则第一时域因子的值为大于1而小于预设上限阈值的预设值，所述预设值是根据训练得到的。