[发明专利]一种航班延误险的数据精算模型建立方法

权利要求书

1.一种航班延误险的数据精算模型建立方法，航班延误险的数据精算模型包括初始数据预处理模块、数据模型运算模块、预测结果分析模块，其特征是包括步骤：

⑴将初始数据进行预处理；

⑵确定数据指标，针对航班的基本数据、附加数据进行计算；

⑶构建数据模型，将得到的多个不同的指标通过R语言进行回归方法计算；

⑷多次运行数据模型得到多个权重值，将权重值取均值计算最终权重值；

⑸将不同的指标与数据模型的结果进行计算得出最终的预测结果；

⑹对比预测结果与实际值的差异，调整数据模型，使得数据模型拟合航班的延误值，得到更准确的预测结果。

2.根据权利要求1所述的航班延误险的数据精算模型建立方法，其特征在于，所述初始数据预处理模块包括历史航班延误数据库、未来航班计划数据库、天气数据库，初始数据预处理模块对初始数据进行预处理的过程包括步骤：

⑴数据清洗：处理空缺值，处理噪声数据，删除重复值；

⑵数据集成：集成多个数据源，处理数据源的冗余问题；

⑶数据变换：进行数据规范化和数据聚集；

⑷数据归约：将相同的数据归为一类，将连续的数据划分区间。

3.根据权利要求2所述的航班延误险的数据精算模型建立方法，其特征在于，数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约包括过程：

⑴针对航班号、机场、航空公司、航线、航站楼、地域、城市、航班状态、天气数据进行编码；

⑵对数据进行基础运算，计算得出实际延误时间、时间段、经停段、是否共享航班、是否多算航班的数据；

⑶将共享、补飞、最长段航班的数据分成精细筛选数据项；

⑷根据天气数据源的不同将数据进行整合；

⑸对细筛数据项填补天气、延误等级、经停段的信息，填补空缺值。

4.根据权利要求1所述的航班延误险的数据精算模型建立方法，其特征在于，数据指标包括：

⑴基础指标：计算日前一次的延误、计算日前二次的延误、计算日前三次的延误、计算日前七次的平均延误、历史延误的最大值、计算日前7天航线延误均值；

⑵机场、时间段、航司：出发机场，出发时间段，航司的在计算日前1天的平均延误；出发机场，出发时间段，航司的在计算日前2天的平均延误；出发机场，出发时间段，航司的在计算日前3天的平均延误；出发机场，出发时间段，航司的在计算日前7天内的平均延误；到达机场，到达时间段，航司的在计算日前1天的平均延误；到达机场，到达时间段，航司的在计算日前2天的平均延误；到达机场，到达时间段，航司的在计算日前3天的平均延误；到达机场，到达时间段，航司的在计算日前7天的平均延误；

⑶机场、时间段、天气：计算最近三个月的出发机场，出发时间段，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；计算最近三个月的出发机场，出发时间段，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；出发机场，出发时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；出发机场，出发时间段，天气的在计算日前2天的平均延误；出发机场，出发时间段，天气的在计算日前3天的平均延误；出发机场，出发时间段，天气的在计算日前7天内的平均延误；计算最近三个月的到达机场，出发时间段，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；计算最近三个月的出发机场，出发时间段，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；到达机场，出发时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；到达机场，出发时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；到达机场，出发时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；到达机场，出发时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；

⑷机场、航司、天气：计算最近三个月的出发机场，航司，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；计算最近三个月的出发机场，航司，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；出发机场，航司，天气的在计算日前1天的平均延误；出发机场，航司，天气的在计算日前2天的平均延误；出发机场，航司，天气的在计算日前3天的平均延误；出发机场，航司，天气的在计算日前7天的平均延误；计算最近三个月的到达机场，航司，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；计算最近三个月的到达机场，航司，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；到达机场，航司，天气的在计算日前1天的平均延误；到达机场，航司，天气的在计算日前2天的平均延误；到达机场，航司，天气的在计算日前3天的平均延误；到达机场，航司，天气的在计算日前7天的平均延误；

⑸前序航班机场、时间段、航司：前序航班的到达机场，到达时间段，航司的在计算日前1天的平均延误；前序航班的到达机场，到达时间段，航司的在计算日前2天的平均延误；前序航班的到达机场，到达时间段，航司的在计算日前3天的平均延误；前序航班的到达机场，到达时间段，航司的在计算日前7天的平均延误；

⑹前序航班机场、时间段、天气：前序航班在计算最近三个月的到达机场，时间段，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；前序航班在计算最近三个月的到达机场，时间段，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；前序航班的到达机场，时间段，天气的在计算日前1天的平均延误；前序航班的到达机场，时间段，天气的在计算日前2天的平均延误；前序航班的到达机机场，时间段，天气的在计算日前3天的平均延误；前序航班的到达机场，时间段，天气的在计算日前7天的平均延误；

⑺前序航班机场、航司、天气：前序航班在计算最近三个月的到达机场，航司，天气的平均数据，按照获取预测日的天气进行匹配，求出的值；前序航班在计算最近三个月的到达机场，航司，天气的平均数据，按照获取计算日的天气进行匹配，求出的值；前序航班的到达机场，天气，航司的在计算日前1天的平均延误；前序航班的到达机场，天气，航司的在计算日前2天的平均延误；前序航班的到达机场，天气，航司的在计算日前3天的平均延误；前序航班的到达机场，天气，航司的在计算日前7天的平均延误。