[发明专利]快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法有效
申请号: | 201711076852.9 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107861724B | 公开(公告)日: | 2020-03-20 |
发明(设计)人: | 伍韬;刘笑菲;张学增;敖鑫;胡春华;张玉猛;陈星 | 申请(专利权)人: | 烟台东方威思顿电气有限公司;烟台东方威思顿电力设备有限公司 |
主分类号: | G06F8/41 | 分类号: | G06F8/41 |
代理公司: | 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 | 代理人: | 申国栋 |
地址: | 264003 *** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 快速 dlms cosem 对象 脚本 编码 方法 | ||
1.快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:将连续的OBIS码归并至一条OBIS描述符,将多条OBIS描述符汇总为OBIS描述符总表;
并且,为每一条OBIS描述符建立对应的权限描述符,将权限描述符汇总为权限描述符总表;
并且,为每一条权限描述符建立对应的函数描述符,将函数描述符汇总为函数描述符总表;
所述函数描述符包括若干与该条函数描述符所属的DLMS/COSEM类的各属性一一对应的属性子描述符及若干与该条函数描述符所属的DLMS/COSEM类的各方法一一对应的方法子描述符;
将OBIS描述符总表、权限描述符总表和函数描述符总表连接成脚本表,脚本表中的每一条记录包括OBIS描述符、与该OBIS描述符对应的权限描述符以及与该权限描述符对应的函数描述符。
2.如权利要求1所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述OBIS描述符包括基本OBIS码、OBIS通配位置和OBIS通配数据;
所述OBIS通配位置用于表示基本OBIS码中通配的位置,所述OBIS通配数据用于表示基本OBIS码中由OBIS通配位置所指向的位置要通配至的数据。
3.如权利要求2所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:OBIS通配位置最多指向2个被通配的位置。
4.如权利要求1所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述权限描述符包括Class ID、属性权限部分和方法权限部分;
所述Class ID为该条权限描述符所属的DLMS/COSEM类的ID序号,所述属性权限部分包括若干与该DLMS/COSEM类的各属性一一对应的属性权限值,所述方法权限部分包括若干与该DLMS/COSEM类的各方法一一对应的方法权限值。
5.如权利要求4所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述属性权限值的取值方式为:从“只读”、“只写”、“读写”和“无权限”中选择一项。
6.如权利要求4所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述方法权限值的取值方式为:从“有权限”和“无权限”中选择一项。
7.如权利要求1所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述子描述符包括函数索引、返回值参数和通配符参数;所述函数索引用于查找该子描述符对应的功能函数,所述返回值参数用于将返回值信息传递给功能函数、指定返回值的数据类型,所述通配符参数用于将通配符信息传递给功能函数;
所述的功能函数是指实现对应的属性或方法功能的函数。
8.如权利要求7所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述返回值参数从下列数据类型中选择一项:“布尔类型数据”、“位流类型数据”、“有符号4字节长度的整型数据”、“无符号4字节长度的整型数据”、“8位字节字符串”、“ASCII编码类型字符串”、“BCD编码类型数据”、“有符号1字节长度的整型数据”、“有符号2字节长度的整型数据”、“无符号1字节长度的整型数据”、“无符号2字节长度的整型数据”、“有符号8字节长度的整型数据”、“无符号8字节长度的整型数据”以及“枚举型数据”。
9.如权利要求7所述的快速适配DLMS/COSEM对象的脚本化编码方法,其特征在于:所述OBIS描述符包括OBIS通配数据,所述的通配符参数与对应的OBIS通配数据相同。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于烟台东方威思顿电气有限公司;烟台东方威思顿电力设备有限公司,未经烟台东方威思顿电气有限公司;烟台东方威思顿电力设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711076852.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:海量数据处理方法及其系统
- 下一篇:一种iOS数据反向自动解析策略