[发明专利]基于平均偏移量平移的数据噪音点检测方法有效
| 申请号： | 201711077817.9 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107862866B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杨柏林;田彦;林贤煊;孙书林;张凯丽 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 平均 偏移 平移 数据 噪音 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于平均偏移量平移的交通流量数据噪声点检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤一：假设车流量的真实数据为T，周期为N，Ti表示某周期内第i个时刻对应的交通流量数据，i＝1,…N；假设共有M个周期,则此时刻的车流量的历史值为H＝{Ti1,Ti2,…,Tij},j＝1,…M；Tij表示第j个周期第i条车流量数据；先计算出周期内某时刻平均值，再计算出该时刻的偏移量Di如下：
步骤二：将偏移量D进行排序记为D′，单周期车流量数据共有N条；过滤掉较小和较大的1/5数据，将剩下3/5的数据进行取平均值；设置一个阈值A，通过调整阈值A的大小来决定拟合过后的数据是否有效；噪声点的判断如下：
步骤三：结合数据质量来调节阈值A的大小，将噪声点记录下来并将噪声平滑。
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