[发明专利]基于人工智能的信息输出方法和装置有效
申请号: | 201711078680.9 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107861954B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 朱晓宁;何中军;吴华;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06F40/44;G06F40/56 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 信息 输出 方法 装置 | ||
本申请公开了基于人工智能的信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收待翻译的源语句并输入第一机器翻译模型,得到目标语句,第一机器翻译模型用于表征第一自然语言的源语句与第二自然语言的目标语句的对应关系;将源语句和目标语句输入改写判定模型,输出源语句的类别,改写判定模型用于表征源语句、目标语句以及源语句的类别的对应关系,类别包括改写和不改写;若类别为改写,则通过源语句查询改写规则表,得到改写后的源语句,改写规则表用于表征源语句与改写后的源语句的对应关系,再将改写后的源语句输入第一机器翻译模型,得到与改写后的源语句对应的最终目标语句作为翻译结果输出。该实施方式提高了机器翻译的准确率。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,具体涉及机器翻译技术领域,尤其涉及基于人工智能的信息输出方法和装置。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
机器翻译是指利用计算机来自动的进行翻译的技术。机器翻译源语言改写技术是指利用计算机来自动的对用户输入的待翻译句子进行改写的技术。现有技术主要包含人工译前编辑和机器翻译预调序两种。人工译前编辑主要是翻译人员人工的对待翻译句子进行调整。机器翻译预调序是机器自动的对待翻译句子进行短语、段落进行顺序调整,这一调整不会改变句子中的词语,而仅仅是调整词语间的顺序。
发明内容
本申请实施例提出了基于人工智能的信息输出方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于人工智能的信息输出方法,包括:接收待翻译的源语句并输入第一机器翻译模型,得到目标语句,其中,第一机器翻译模型用于表征第一自然语言的源语句与第二自然语言的目标语句的对应关系;将源语句和目标语句输入改写判定模型,输出源语句的类别,其中,改写判定模型用于表征源语句、目标语句以及源语句的类别的对应关系,类别包括改写和不改写;若类别为改写,则通过源语句查询改写规则表,得到改写后的源语句,其中,改写规则表用于表征源语句与改写后的源语句的对应关系,再将改写后的源语句输入第一机器翻译模型,得到与改写后的源语句对应的最终目标语句作为翻译结果输出。
在一些实施例中,该方法还包括:获取至少一个语句组合,其中,至少一个语句组合中每个语句组合包括第一源语句和第一目标语句;对于至少一个语句组合中每个语句组合的第一源语句,将该第一源语句输入第一机器翻译模型,得到第二目标语句;对于至少一个语句组合中每个语句组合的第一目标语句,将该第一目标语句输入第二机器翻译模型,得到第二源语句,并将该第二源语句输入第一机器翻译模型,得到第三目标语句,其中,第二机器翻译模型用于表征第二自然语言的目标语句与第一自然语言的源语句的对应关系;对于至少一个语句组合中每个语句组合,确定该语句组合对应的第一目标语句与第二目标语句之间的第一相似度,以及该语句组合对应的第一目标语句与第三目标语句之间的第二相似度,若第二相似度大于第一相似度,则根据该语句组合中的第一源语句和第二源语句生成改写源语句组合。
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