[发明专利]音乐推荐的方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种音乐推荐的方法，其特征在于，包括：

获取样本音乐的特征信息数据集合，以及获取用户对所述样本音乐的喜好程度数据；

将所述样本音乐的特征信息数据集合以及喜好程度数据，输入用户喜好模型进行训练；

将待推荐音乐的特征信息数据集合输入所述用户喜好模型，以输出所述待推荐音乐的喜好程度数据；

根据所述用户喜好模型输出的喜好程度数据，进行音乐推荐。

2.根据权利要求1所述的音乐推荐的方法，其特征在于，获取用户对所述样本音乐的喜好程度数据包括：

获取用户对所述样本音乐播放过程的操作数据；

根据所述操作数据，确定所述样本音乐的喜好程度权值。

3.根据权利要求2所述的音乐推荐的方法，其特征在于，根据所述操作数据，确定所述样本音乐的喜好程度权值，包括：

确定用户对所述样本音乐播放过程的操作数据所属的操作类型；

当所述操作类型为涉及时间操作类型时，所述操作数据包括获取操作动作定义以及所述操作动作发生时间在当前样本音乐的时长占比；

当所述操作类型为涉及模式操作类型时，所述操作数据包括获取操作动作引发的音乐播放模式变换方式；

根据获取操作动作定义以及所述操作动作发生时间在当前样本音乐的时长占比，和/或操作动作引发的音乐播放模式变换方式，确定所述样本音乐的喜好程度权值。

4.根据权利要求2所述的音乐推荐的方法，其特征在于，将所述样本音乐的特征信息数据集合以及喜好程度数据，输入用户喜好模型进行训练，包括：

根据样本音乐的喜好程度权值，确定喜好程度权值低于第一设定阈值的负样本音乐集合；

根据样本音乐的喜好程度权值，确定喜好程度权值高于第二设定阈值的正样本音乐集合；并

将所述正样本音乐集合和负样本音乐集合的特征信息数据集合，输入用户喜好模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的音乐推荐的方法，其特征在于，在进行音乐推荐之后，还包括：

获取用户在音乐推荐结果中的点选音乐操作；

获取被点选音乐的显性特征信息数据；

将所述被点选音乐的显性特征信息数据输入所述用户喜好模型，对所述用户喜好模型进行更新。

6.根据权利要求5所述的音乐推荐的方法，其特征在于，还包括：

获取用户对所述被点选音乐播放过程的操作数据；

根据所述操作数据，确定用户对所述被点选音乐的喜好程度权值；

获取所述被点选音乐的特征数据，并根据用户的喜好程度权值，对所述用户喜好模型进行更新。

7.根据权利要求1-6任一项所述的音乐推荐的方法，其特征在于：

所述特征信息数据包括显性特征信息数据和隐性特征信息数据；

所述显性特征信息数据包括：音乐名称、音乐所属专辑名称、音乐类型、词作者、曲作者以及演唱者中的至少一种；

所述隐性特征信息数据包括：伴奏乐器、音乐节拍、演唱者的音色以及演唱者音域中的至少一种。

8.一种音乐推荐的装置，其特征在于，包括：

样本数据获取模块，用于获取样本音乐的特征信息数据集合，以及获取用户对所述样本音乐的喜好程度数据；

用户喜好模型训练模块，用于将所述样本音乐的特征信息数据集合以及喜好程度数据，输入用户喜好模型进行训练；

喜好程度数据输出模块，用于将待推荐音乐的特征信息数据集合输入所述用户喜好模型，以输出所述待推荐音乐的喜好程度数据；

音乐推荐模块，用于根据所述用户喜好模型输出的喜好程度数据，进行音乐推荐。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的音乐推荐的方法。

10.一种终端设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的音乐推荐的方法。