[发明专利]眼镜的推荐方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种眼镜的推荐方法，其特征在于，包括：

获取样本图片集合，并从所述样本图片集合中筛选佩戴眼镜的人物图片；

将所述佩戴眼镜的人物图片输入训练模型，进行训练，以得到眼镜样式推荐模型；

获取待推荐用户的人物图片，利用所述眼镜样式推荐模型，确定待推荐的眼镜样式，并进入眼镜样式推荐界面。

2.根据权利要求1所述的眼镜的推荐方法，其特征在于，将所述佩戴眼镜的人物图片输入训练模型，进行训练，以得到眼镜样式推荐模型，包括：

提取所述佩戴眼镜的人物图片的人物特征和眼镜样式；

将所述人物特征和眼镜样式输入训练模型，进行训练；

通过训练模型，得到人物特征与最佳眼镜样式的映射函数。

3.根据权利要求2所述的眼镜的推荐方法，其特征在于，

所述人物特征包括：脸型、眉型、发型、发髻线、眼睛大小、瞳孔距离、眼睛与眉毛之间的距离以及眼睛在人脸的位置比例中的至少一种特征；

所述眼镜样式包括：镜框形状、镜框大小、镜框粗细、镜框材质以及镜腿样式中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的眼镜的推荐方法，其特征在于，还包括：

获取所述眼镜样式推荐界面中用户选择的眼镜样式，根据所述眼镜样式，生成眼镜三维模型；

将所述眼镜三维模型与用户的头部照片进行图片合成，生成试戴图片。

5.根据权利要求4所述的眼镜的推荐方法，其特征在于，在生成试戴图片之后，还包括：

获取用户的试戴效果评价信息，如果所述试戴效果评价信息为第一预设结果，则向用户提供推荐眼镜样式相符的链接；

如果所述试戴效果评价信息为第二预设结果，则返回眼镜样式推荐界面。

6.根据权利要求4所述的眼镜的推荐方法，其特征在于，在生成试戴图片之后，还包括：

获取用户的眼镜参数调节操作；

将所述眼镜参数调节操作对应的参数进行调节，并生成调节后的眼镜三维模型；

将所述调节后的眼镜三维模型与用户的头部照片进行图片合成，生成新的试戴图片。

7.一种眼镜的推荐装置，其特征在于，包括：

样本图片集合筛选模块，用于获取样本图片集合，并从所述样本图片集合中筛选佩戴眼镜的人物图片；

眼镜样式推荐模型确定模块，用于将所述佩戴眼镜的人物图片输入训练模型，进行训练，以得到眼镜样式推荐模型；

眼镜样式推荐模块，用于获取待推荐用户的人物图片，利用所述眼镜样式推荐模型，确定待推荐的眼镜样式，并进入眼镜样式推荐界面。

8.根据权利要求7所述的眼镜的推荐装置，其特征在于，所述眼镜样式推荐模型确定模块包括：

特征提取单元，用于提取所述佩戴眼镜的人物图片的人物特征和眼镜样式；

模型训练单元，用于将所述人物特征和眼镜样式输入训练模型，进行训练；

映射函数确定单元，用于通过训练模型，得到人物特征与最佳眼镜样式的映射函数。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的眼镜的推荐方法。

10.一种终端设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一所述的眼镜的推荐方法。