[发明专利]一种图像检索方法及装置，电子设备

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

基于待检索图像的卷积神经网络特征，确定所述待检索图像的二值化特征；

基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码；

基于所述信息熵编码，在预设图像库中检索与所述待检索图像相似的图像；其中，所述预设图像库中的图像以信息熵编码索引；

其中，所述基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码的步骤，包括：

确定所述二值化特征中各特征值的概率分布；

基于所述概率分布确定所述二值化特征的信息熵；

将所述信息熵在预设取值范围内进行离散化处理，得到所述待检索图像的信息熵编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息熵编码，在预设图像库中检索与所述待检索图像相似的图像的步骤，包括：

基于所述信息熵编码，在预设图像库中确定候选图像集合；

将所述待检索图像与所述候选图像集合中的图像进行相似度比较，确定与所述待检索图像匹配的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检索图像与所述候选图像集合中的图像进行相似度比较，确定与所述待检索图像匹配的图像的步骤，包括：

确定所述待检索图像、所述候选图像集合中的图像的第二图像特征；

基于所述第二图像特征，分别计算所述待检索图像和所述候选图像集合中各图像的相似度得分；

按照所述相似度得分由高到低的顺序，确定与所述待检索图像匹配的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二图像特征为包括至少两类图像特征的组合特征，所述第二图像特征中包括所述卷积神经网络特征。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息熵编码，在预设图像库中确定候选图像集合的步骤，包括：

在所述预设图像库中，确定与所述待检索图像的信息熵编码的差值小于预设阈值的信息熵编码索引的图像，组成候选图像集合。

6.一种图像检索装置，其特征在于，包括：

二值化特征获取模块，用于基于待检索图像的卷积神经网络特征，确定所述待检索图像的二值化特征；

信息熵编码确定模块，用于基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码；

图像检索模块，用于基于所述信息熵编码，在预设图像库中检索与所述待检索图像相似的图像；其中，所述预设图像库中的图像以信息熵编码索引；

其中，所述信息熵编码确定模块，进一步用于：

确定所述二值化特征中各特征值的概率分布；

基于所述概率分布确定所述二值化特征的信息熵；

将所述信息熵在预设取值范围内进行离散化处理，得到所述待检索图像的信息熵编码。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任意一项所述的图像检索方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述的图像检索方法的步骤。