[发明专利]一种基于大数据网络用户行为的方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据网络用户行为的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S101：基于大数据网络，获取海量日志；

步骤S102：预处理数据，对用户搜索的关键字进行切词处理和对切完的词进行文本特征向量提取；

步骤S103：转存数据，将本地数据导入到数据库中；

步骤S104：分析数据，完成用户行为的逻辑分析，再对用户的搜索日志进行数据分析；

步骤S105：得出分析结果，明确用户意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S101：基于大数据网络，获取海量日志，还包括对所述海量日志进行存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S101：基于大数据网络，获取海量日志，还包括对所述海量日志进行存储，所述存储采用HBase数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102：预处理数据，对用户搜索的关键字进行切词处理和对切完的词进行文本特征向量提取；包括采用多维特征向量进行余弦相似度计算，利用K-means聚类算法将相似度接近的文档聚在一起。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S104：分析数据，完成用户行为的逻辑分析，再对用户的搜索日志进行数据分析，包括利用数据挖掘的方法和文本聚类的方法对所述用户的搜索日志进行数据分析。

6.一种基于大数据网络用户行为的装置，其特征在于，包括：

获取数据单元：用于基于大数据网络，获取海量日志；

预处理数据单元：用于预处理数据，对用户搜索的关键字进行切词处理和对切完的词进行文本特征向量提取；

转存数据单元：用于转存数据，将本地数据导入到数据库中；

分析数据单元：用于分析数据，完成用户行为的逻辑分析，再对用户的搜索日志进行数据分析；

明确数据单元：得出分析结果，明确用户意图。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，获取数据单元：用于基于大数据网络，获取海量日志，还包括用于对所述海量日志进行存储。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，获取数据单元：用于基于大数据网络，获取海量日志，还包括用于对所述海量日志进行存储，所述存储采用HBase数据库。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，预处理数据单元：用于预处理数据，对用户搜索的关键字进行切词处理和对切完的词进行文本特征向量提取；包括用于采用多维特征向量进行余弦相似度计算，利用K-means聚类算法将相似度接近的文档聚在一起。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，分析数据单元：用于分析数据，完成用户行为的逻辑分析，再对用户的搜索日志进行数据分析包括用于利用数据挖掘的方法和文本聚类的方法对所述用户的搜索日志进行数据分析。