[发明专利]角色识别方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种角色识别方法，其特征在于，包括：

确定以目标节点为中心、由目标节点及目标节点的相关联节点构成的自我网络；

根据所述目标节点与相关联节点之间的操作特征信息，提取出自我网络的网络特征信息；

根据所述网络特征信息，识别出所述目标节点的角色；

其中，所述相关联节点包括：与所述目标节点具有直接操作关系的一度节点，和/或，与所述目标节点具有间接操作关系的多度节点；对应的，所述网络特征信息包括：根据所述目标节点与所述一度节点之间操作关系提取的网络特征信息，和/或，根据所述目标节点与所述多度节点之间操作关系提取的网络特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

收集各个角色节点样本，确定以各角色节点样本为中心、各角色节点样本与相关联节点样本构成的各个自我网络样本；

根据所述各个角色节点样本以及相关联节点样本之间的操作特征信息，提取出各个自我网络样本的网络特征信息；

根据所述各个自我网络样本的网络特征信息，训练得到各个角色识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络特征，识别出所述目标节点的角色，包括：

将所述网络特征输入到所述各个角色识别模型，识别出所述目标节点与各个角色节点样本的各相似度，从而确定所述目标节点的角色为相似度最高的角色节点样本对应的角色。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标节点与相关联节点之间的操作特征信息，提取出自我网络的网络特征信息，包括：

根据历史业务数据，提取出所述目标节点与一度节点之间的双向操作特征信息，和/或，提取出所述目标节点与一度节点之间、相邻近各度节点之间的双向操作特征信息；

从所述双向操作特征信息中提取出所述自我网络的网络特征信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在识别出所述目标节点的角色之后，还包括：

判断识别出的目标节点的角色是否为预置的高风险角色；

若是高风险角色，则对所述目标节点进行操作管控。

6.一种角色识别装置，其特征在于，包括：

自我网络构建单元，用于确定以目标节点为中心、由目标节点及目标节点的相关联节点构成的自我网络；

网络特征信息提取单元，用于根据所述目标节点与相关联节点之间的操作特征信息，提取出自我网络的网络特征信息；

角色识别单元，用于根据所述网络特征信息，识别出所述目标节点的角色；

其中，所述相关联节点包括：与所述目标节点具有直接操作关系的一度节点，和/或，与所述目标节点具有间接操作关系的多度节点；对应的，所述网络特征信息包括：根据所述目标节点与所述一度节点之间操作关系提取的网络特征信息，和/或，根据所述目标节点与所述多度节点之间操作关系提取的网络特征信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：角色识别模型训练单元；所述角色识别模型训练单元包括：

样本确定子单元，用于收集各个角色节点样本，确定以各角色节点样本为中心、各角色节点样本与相关联节点样本构成的各个自我网络样本；

特征信息提取子单元，用于根据所述各个角色节点样本以及相关联节点样本之间的操作特征信息，提取出各个自我网络样本的网络特征信息；

训练执行子单元，用于根据所述各个自我网络样本的网络特征信息，训练得到各个角色识别模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述角色识别单元具体用于：将所述网络特征输入到所述各个角色识别模型，识别出所述目标节点与各个角色节点样本的各相似度，从而确定所述目标节点的角色为相似度最高的角色节点样本对应的角色。