[发明专利]一种多维度的微球编解码方法和系统

权利要求书

1.一种多维度的微球编码方法,其特征在于，包括如下步骤：

将微球的尺寸作为一个维度进行编码，得到第一编码；

将微球的光谱特征作为另一个维度进行编码，得到第二编码；

第一编码和第二编码组合成二维编码以标识微球。

2.一种多维度的微球解码方法，其特征在于，包括如下步骤：

数据获取步骤，获取待解码微球的尺寸数据和光学数据；

第一编码解码步骤，判断待解码微球的尺寸数据是否处于某一预设尺寸区间，以得到第一编码，所述第一编码用于标识微球的尺寸；

第二编码解码步骤，将所述光学数据输入分类器中得到所述待解码微球的第二编码；或者，分别计算待解码微球的光学数据和预设数据库中每种光学参考数据的相似度，将与待解码微球的光学数据相似度最大的光学参考数据对应的第二编码作为该待解码微球的第二编码；所述第二编码用于标识微球的光谱特征；其中，所述预设数据库中存储有预先获取的微球的第二编码为已知的多种光学参考数据。

3.根据权利要求2所述的多维度的微球解码方法，其特征在于，所述分类器为已训练支持向量机，通过如下步骤得到所述已训练支持向量机：利用每个待训练微球的种类，以及每个待训练微球在外界光源照射下的光学数据对未训练支持向量机进行训练，得到已训练支持向量机；

或者，所述分类器为已训练决策树，通过如下步骤得到所述已训练决策树：利用每个待训练微球的种类，以及每个待训练微球在外界光源照射下的光学数据对未训练决策树进行训练，得到已训练决策树。

4.根据权利要求2所述的多维度的微球解码方法，其特征在于，所述光学参考数据通过如下步骤得到：

获取已知第二编码的不同种类微球的多组光学数据，采用聚类的方式分别将多组光学数据归属为对应的类，其中每一类对应一种微球的第二编码，所述类为光学参考数据。

5.根据权利要求2所述的多维度的微球解码方法，其特征在于，所述光学数据包括光强数据和/或光谱波形。

6.一种多维度的微球解码系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待解码微球的尺寸数据和光学数据；

第一编码解码模块，用于判断待解码微球的尺寸数据是否处于某一预设尺寸区间，以得到第一编码，所述第一编码用于标识微球的尺寸；

第二编码解码模块，用于将所述光学数据输入分类器中得到所述待解码微球的第二编码；或者，分别计算待解码微球的光学数据和预设数据库中每种光学参考数据的相似度，将与待解码微球的光学数据相似度最大的光学参考数据对应的第二编码作为该待解码微球的第二编码；所述第二编码用于标识微球的光谱特征；其中，所述预设数据库中存储有预先获取的微球的第二编码为已知的多种光学参考数据。

7.根据权利要求6所述的多维度的微球解码系统，其特征在于，所述分类器为已训练支持向量机或者已训练决策树；

利用每个待训练微球的种类，以及每个待训练微球在外界光源照射下的光学数据对未训练支持向量机进行训练，得到所述已训练支持向量机；

利用每个待训练微球的种类，以及每个待训练微球在外界光源照射下的光学数据对未训练决策树进行训练，得到所述已训练决策树。

8.根据权利要求6所述的多维度的微球解码系统，其特征在于，所述光学参考数据通过如下步骤得到：

获取已知第二编码的不同种类微球的多组光学数据，采用聚类的方式分别将多组光学数据归属为对应的类，其中每一类对应一种微球的第二编码，所述类为光学参考数据。

9.根据权利要求6所述的多维度的微球解码系统，其特征在于，所述光学数据包括光强数据和/或光谱波形。

10.根据权利要求6所述的多维度的微球解码系统，其特征在于，所述第二编码解码模块将与待解码微球的光学数据相似度最大的光学参考数据对应的第二编码作为该待解码微球的第二编码，具体包括：比较各个相似度，得到最大相似度，在所述最大相似度大于预设参数时，将产生所述最大相似度的光学参考数据对应的第二编码作为该待解码微球的第二编码；所述预设参数大于不同光学参考数据之间的相似度的最大值。