[发明专利]一种数据中心机房冷空气按需供应控制方法及装置

说明书

本发明涉及数据中心机房冷空气按需供应控制方法及装置，该控制方法包括步骤：S11：获取当前时刻机房中多个机柜内设备的散热量以及中央空调系统的制冷参数；S12：根据所述散热量确定数据中心机房当前时刻的冷空气需求量，以及根据所述制冷参数确定中央空调系统在当前时刻的冷空气供应量；S13：根据所述当前时刻的冷空气需求量与冷空气供应量，对所述中央空调系统的冷风送风量进行调整，以完成对数据中心机房冷空气按需供应的控制。本发明可实现对数据中心机房内的空调冷风送风量进行实时调节，从而满足室内设备对冷量需求的同时，达到按需送风、节能的目的。

技术领域

本发明涉及数据中心的空调领域，更具体地说，涉及一种数据中心机房冷空气按需供应控制方法及装置。

背景技术

调查表明，数据中心中央空调系统的新风子系统设置的主要目的就是将室外新鲜空气引入室内空间用以稀释室内污染物浓度如TVOCs，SO2，PM10等，从而提高室内空气品质(Indoor Air Quality，IAQ)。但是，额外的室外空气要进入室内，需要进行预处理，消耗额外的冷量(如降温除湿)。为了在满足室内空气品质要求的前提下，达到让建筑更加节能的要求。中央空调系统的送风系统应进行适当的控制和优化。

目前需求控制通风技术(Demand Controlled Ventilation，DCV)是平衡实现室内空气品质和中央空调系统节能的一个有效方法。需求控制通风技术的主要理念是对空调区域进行合理分区，以及对各分区的占用或使用情况进行识别，然后再针对实际情况计算所需冷风供应量。通常基于CO2浓度传感器开发的需求控制通风策略较为常见的。其优点是，CO2浓度作为一个室内空气品质(IAQ)中可测可控参数和指标，既可以直接保证的室内空气品质最低要求；又可以间接作为一个能耗指标，通过需求控制通风策略显著降低中央空调系统能耗。

大量研究发现，25％～60％的通风热损失可以通过采用有效的优化控制策略而减少。更有实验结果表明，在保证良好室内空气品质的前提下，需求控制通风技术，可为新风系统节省大约8.3％～28.3％的电能。但是在数据中心机房这种特殊应用场合，IT机柜及其附属设备的冷量实际需求量，传统的基于CO2浓度的控制装置并不能有效的降低整个IT设备房间的冷空气需求量及能耗。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种数据中心机房冷空气按需供应控制方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种数据中心机房冷空气按需供应控制方法，包括以下步骤：

S11：获取当前时刻机房中多个机柜内设备的散热量以及中央空调系统的制冷参数；

S12：根据所述散热量确定数据中心机房当前时刻的冷空气需求量，以及根据所述制冷参数确定中央空调系统在当前时刻的冷空气供应量；

S13：根据所述当前时刻的冷空气需求量与冷空气供应量，对所述中央空调系统的冷风送风量进行调整，以完成对数据中心机房冷空气按需供应的控制。

优选地，所述方法还包括：

S14：在所述步骤S13之后，在下一时刻重复执行步骤S11～S13。

优选地，所述步骤S11包括：

接收当前时刻所述多个机柜内设备的负载率；

根据所述负载率，结合所述多个机柜内设备的额定功率，获得所述多个机柜内设备的散热量。

优选地，所述当前时刻中央空调系统的制冷参数包括当前时刻冷冻水供水温度、当前时刻冷冻水回水温度以及当前时刻冷冻水供水流量。

优选地，所述步骤S12包括：