[发明专利]一种智能疾病诊断系统在审
申请号: | 201711081649.0 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107658019A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 陈燕;陈旭东 | 申请(专利权)人: | 池州学院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/67;A61B5/0402;A61B5/024;A61B5/021;A61B5/0205;A61B5/02;A61B5/00 |
代理公司: | 安徽信拓律师事务所34117 | 代理人: | 娄尔玉 |
地址: | 247000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 疾病诊断 系统 | ||
1.一种智能疾病诊断系统,其特征在于,包括人机交互输入和输出模块,用于用户将症状输入系统或系统输出诊断结果,所述人机交互输入和输出模块分别双向连接生理信号采集装置、知识数据库管理模块和模糊神经网络学习控制模块;生理信号采集装置用于采集用户的生理特征参数,所述生理信号采集装置输出连接病人动态综合数据库;病人动态综合数据库用来收集、处理生理信号采集装置采集用户全部知识的信息系统,所述病人动态综合数据库输出连接模糊神经网络学习控制模块;模糊神经网络学习控制模块用于处理知识数据库管理模块的知识进行模糊推理,提取出决策规则;知识数据库管理模块收集医学知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题,所述知识数据库管理模块输出连接模糊神经网络学习控制模块。
2.如权利要求1所述的一种智能疾病诊断系统,其特征在于,所述病人动态综合数据库双向输出连接无线传输装置,所述无线传输模块双向连接远程诊断系统,所述远程诊断系统输出连接报警急救单元。
3.如权利要求1所述的一种智能疾病诊断系统,其特征在于,所述生理信号采集装置包括血压传感器、心率传感器、脉搏传感器、体温传感器、心电图传感器。
4.如权利要求1所述的一种智能疾病诊断系统,其特征在于,所述模糊神经网络学习控制模块包括神经网络学习模块,神经网络学习模块双向连接微处理器,微处理器输出连接存储电路。
5.如权利要求1所述的一种智能疾病诊断系统,其特征在于,所述知识数据库管理模块包括神经网络知识结构库、临床症状描述知识库、疾病知识库、治疗方案知识库、历史记录知识库。
6.如权利要求1所述的一种智能疾病诊断系统,其特征在于,所述无线传输装置为Zigbee模块FZB5600。
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