[发明专利]信用分值确定系统、方法、终端及服务器有效
申请号: | 201711081909.4 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN109754319B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 刘志斌;郑博;刘日佳 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用 分值 确定 系统 方法 终端 服务器 | ||
本申请公开了一种信用分值确定系统、方法、终端及服务器,属于信用评分领域。该系统包括:客户端和服务器;客户端,用于获取目标帐号在客户端上的基础数据;根据基础数据计算得到目标帐号的本端信用数据;向服务器发送目标帐号的本端信用数据;服务器,用于接收目标帐号的本端信用数据;根据目标帐号的本端信用数据和其它数据,计算目标帐号的信用分值;本申请可以解决服务器的计算量较大的问题;利用客户端自身承接了一部分计算量后,减少了服务器的计算量。
技术领域
本发明实施例涉及信用评分技术领域,特别涉及一种信用分值确定系统、方法、终端及服务器。
背景技术
信用评分方法是一种用于量化信用账号的信用或违约可能性的信用风险分析方法。比如:通过数据分析技术和机器学习算法,根据用户在社交媒体、微博、电子商务等公开平台上形成的信息,评估出某用户所使用的信用卡的信用额度。
在一种典型的信用分值的确定方法中,服务器获取客户端采集到的用户数据,将该用户数据输入预设的信用分值确定模型,来确定出客户端中目标帐号的信用分值。
然而,随着接入服务器的客户端的数量越来越多,和/或,每个客户端采集到的用户数据的数据量越来越大,服务器确定目标帐号的信用分值的计算量也会随之增大。
发明内容
本发明实施例提供了一种信用分值确定系统、方法、终端及服务器,可以解决服务器计算目标帐号的信用分值时计算量较大的问题。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种信用分值确定系统,所述系统包括:客户端和服务器;
所述客户端,用于获取目标帐号在所述客户端上的基础数据;根据所述基础数据计算得到所述目标帐号的本端信用数据;向所述服务器发送所述目标帐号的所述本端信用数据;
所述服务器,用于接收所述目标帐号的所述本端信用数据;根据所述目标帐号的所述本端信用数据和其它数据,计算所述目标帐号的信用分值;
其中,所述其它数据包括:所述目标帐号在所述服务器上的服务端信用数据、所述目标帐号在其它数据源上的信用数据、其它帐号在所述服务器上的信用数据中的至少一种。
第二方面,提供了一种信用分值确定方法,用于客户端中,所述方法包括:
获取目标帐号在所述客户端上的基础数据;
根据所述基础数据计算得到所述目标帐号的本端信用数据;
向服务器发送所述目标帐号的所述本端信用数据,所述本端信用数据用于供所述服务器根据所述目标帐号的所述本端信用数据和其它数据确定所述目标帐号的信用分值;
其中,所述其它数据包括:所述目标帐号在所述服务器上的服务端信用数据、所述目标帐号在其它数据源上的信用数据、其它帐号在所述服务器上的信用数据中的至少一种。
第三方面,提供了一种信用分值确定方法,用于服务器中,所述方法包括:
接收客户端发送的目标帐号的本端信用数据,所述本端信用数据是所述客户端根据基础数据计算得到的;
接收其它数据,所述其它数据包括:所述目标帐号在所述服务器上的服务端信用数据、所述目标帐号在其它数据源上的信用数据、其它帐号在所述服务器上的信用数据中的至少一种;
根据所述目标帐号的所述本端信用数据和其它数据,计算所述目标帐号的信用分值。
第四方面,提供了一种信用分值确定装置,用于客户端中,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标帐号在所述客户端上的基础数据;
计算模块,用于根据所述基础数据计算得到所述目标帐号的本端信用数据;
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