[发明专利]一种有限期积分云服务系统资源配置方法及装置在审
申请号: | 201711083686.5 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107807856A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 王昆;胡旭成 | 申请(专利权)人: | 王昆 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;H04L29/06 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 | 代理人: | 郑鑫圆,王萍 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 限期 积分 服务 系统 资源配置 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及虚拟积分云服务领域,特别是一种有限期积分云服务系统资源配置方法及装置。
背景技术
为了吸引客户,增加客户活跃度,各类平台、商家均发行了自有的虚拟积分。各个商家的信息化虚拟积分均基于云服务。但目前虚拟积分的云服务设备资源配置缺乏指导,数据承载不均衡,造成积分数据QoS下降。
基于负载均衡(Load Balance,LB)的动态资源调度方法当前应用最为广泛,一个迁移域中各主机上承载的虚拟机可以在所述迁移域中进行迁移。其主要步骤为:监控得到迁移域中所有主机和虚拟机的负载指标,并判断是否达到迁移触发条件,若达到迁移触发条件,则进行虚拟机的在线迁移,从高负载的源主机上选择虚拟机,迁移到低负载的目的主机上,从而达到迁移域内负载均衡的目的。
但是,基于负载均衡的动态资源调度方法仅考虑了当前时刻的负载状况,并未考虑由于未来积分价值波动导致的客流变化,从而形成的负载冲突,造成虚拟机的QoS下降;同时现有的动态资源调度仅考虑当前时刻负载的均衡,随着负载的变化容易反复迁移,浪费了运数据中心的资源。
因鉴于此,特提出此发明。
发明内容
本发明的目的是提供一种可普遍用于由各类机构发行的有限期虚拟积分的云服务系统资源调配方法,帮助企业计算机提高效率,并提高系统安全性。
为了实现上述目的,本发明首先提供一种有限期积分云服务系统资源配置方法,作为资源调配系统的阀值。配置方法包括如下步骤:
从计算机云服务数据库中调取或采用网络抓取信息的方式获取经济指标状态数据;所述经济指标状态数据包括国内生产总值、居民消费价格指数和实际国内生产总值中的至少一种;
根据与积分运营有关的经济数据预测积分的发展趋势并计算积分的成长性参数;根据与所述积分所兑换商品相关的数据计算出体现所述积分当前状态的静态参数;结合所述成长性参数和所述静态参数计算出积分的估值系数;利用所述估值系数、积分剩余有效期限与总有效期的比值和根据所述积分与其所兑换商品的价格得到的价格数据计算得到积分价值;
应用区块链公钥加密算法对计算得出的积分价值数据进行加密,并将加密后的数据发送给云服务器;
根据计算得出的积分当前价值和评估价值进行判断,当超过预定阈值范围时,则发送该网络节点的资源分配需求;
根据所获得的积分数据智能选择资源池内的计算机资源进行配给。
可选地或优选地,所述结合所述成长性参数和所述静态参数计算出积分的估值系数包括:
赋予所述成长性参数第一加权系数,赋予所述静态参数第二加权系数,将所述成长性参数与第一加权系数的乘积与所述静态参数与第二加权系数的乘积相加,得到所述估值系数。
可选地或优选地,所述利用所述估值系数、积分剩余有效期限与总有效期的比值和根据所述积分与其所兑换商品的价格得到的价格数据计算得到积分价值包括:
将所述价格数据、积分剩余有效期限与总有效期的比值以及所述估值系数相乘得到所述积分价值。
可选地或优选地,所述根据与积分运营有关的经济数据预测积分的发展趋势并计算积分的成长性参数包括:
根据过去经济指标状态数据预测未来的宏观经济指标数据;
根据过去及当前发行机构经营数据,结合预测的宏观经济指标数据,预测与该机构未来积分发行和消耗有关的指标数据;
根据所述积分发行和消耗有关的指标数据,预测未来积分发行量与主动消耗量;以及
根据马柯维茨投资组合理论、高登增长模型和资本资产定价模型,对未来积分发行量与主动消耗量的预测值进行折现,获得发行量现值和主动消耗量现值;
将主动消耗量现值与发行量现值的比值作为所述积分的成长性参数。
可选地或优选地,所述宏观经济指标包括名义国内生产总值、居民消费价格指数和实际国内生产总值中一种或几种的组合。
可选地或优选地,所述与该机构未来积分发行和消耗有关的指标数据包括交易额、销售额、营销费用和现金流中的一种或几种的组合。
可选地或优选地,发行量现值和主动消耗量现值的通过以下模型计算得到:
Rapv为主动消耗量现值,Opv为发行量现值。
可选地或优选地,所述与所述积分所兑换商品相关的数据的获取方法包括:根据所述积分与其所兑换商品的价格数据得到积分的价格。
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