[发明专利]一种无限期积分云服务系统资源配置方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711084430.6 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107835171A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 王昆;胡旭成 申请(专利权)人: 王昆
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;G06Q30/02;G06F9/455
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 代理人: 郑鑫圆,王萍
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 无限期 积分 服务 系统 资源配置 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及虚拟积分云服务领域,特别是一种无限期积分云服务系统资源配置方法及装置。

背景技术

为了吸引客户,增加客户活跃度,各类平台、商家均发行了自有的虚拟积分。各个商家的信息化虚拟积分均基于云服务。但目前虚拟积分的云服务设备资源配置缺乏有效的指导,导致数据承载不均衡,造成积分数据的QoS下降。

基于负载均衡(Load Balance,LB)的动态资源调度方法当前应用最为广泛,一个迁移域中各主机上承载的虚拟机可以在所述迁移域中进行迁移。其主要步骤为:监控得到迁移域中所有主机和虚拟机的负载指标,并判断是否达到迁移触发条件,若达到迁移触发条件,则进行虚拟机的在线迁移,从高负载的源主机上选择虚拟机,迁移到低负载的目的主机上,从而达到迁移域内负载均衡的目的。

但是,基于负载均衡的动态资源调度方法仅考虑了当前时刻的负载状况,并未考虑由于未来积分价值波动导致的客流变化,从而形成的负载冲突,造成虚拟机的QoS下降;同时现有的动态资源调度仅考虑当前时刻负载的均衡,随着负载的变化容易反复迁移,浪费了云数据中心的资源。

因鉴于此,特提出此发明。

发明内容

本发明的目的是提供一种可普遍用于由各类机构发行的无限期虚拟积分的云服务系统资源调配方法,帮助企业计算机提高效率,并提高系统安全新。

为了实现上述目的,本发明首先提供一种无限期积分云服务系统资源配置方法,作为资源调配系统的阀值。该方法具体包括如下步骤:

网络节点发送会话指示信息给云服务器,该会话指示信息采用预定的加密方式进行加密,其中该会话指示信息包含指示符,该指示符用于指示该网络节点设备内存储的财务信息的地址,其中该财务信息包括积分发行量、消耗量、公司财务报表中的至少一种;

云服务器接收网络节点的会话指示信息,同时采用匹配的解密方式进行解密并读取该指示符所指示的上述财务信息的存储位置,之后向网络节点发出数据传输请求,同时在服务器已经存储的数据列表中抓取与财务信息匹配的积分分析数据;

云服务器根据所抓取的与积分运营有关的积分分析数据进行计算,预测积分的发展趋势并计算积分的成长性参数;并根据与所述积分所兑换商品相关的数据计算出体现所述积分当前状态的静态参数;结合所述成长性参数和所述静态参数计算出积分的估值系数;利用所述估值系数和根据所述积分与其所兑换商品的价格得到的价格数据计算得到积分价值;

云服务器根据计算得出的积分当前价值和评估价值进行判断,当超过预定阈值范围时,启动地址信息的重新分配,为地址信息集中的网络节点分配更多资源。

优选地,所述结合所述成长性参数和所述静态参数计算出积分的估值系数包括:

赋予所述成长性参数第一加权系数,赋予所述静态参数第二加权系数,将所述成长性参数与第一加权系数的乘积与所述静态参数与第二加权系数的乘积相加,得到所述估值系数。

优选地,所述利用所述估值系数和根据所述积分与其所兑换商品的价格得到的价格数据计算得到积分价值包括:

将所述价格数据与所述估值系数相乘得到所述积分价值。

优选地,所述根据与积分运营有关的经济数据预测积分的发展趋势并计算积分的成长性参数包括:

根据过去经济指标状态数据预测未来的宏观经济指标数据;

根据过去及当前发行机构经营数据,结合预测的宏观经济指标数据,预测与该机构未来积分发行和消耗有关的指标数据;

根据所述积分发行和消耗有关的指标数据,预测未来积分发行量与消耗量;以及

根据马柯维茨投资组合理论、高登增长模型和资本资产定价模型,对未来积分发行量与消耗量的预测值进行折现,获得发行量现值和消耗量现值;

将消耗量现值与发行量现值的比值作为所述积分的成长性参数。

优选地,所述宏观经济指标包括名义国内生产总值、居民消费价格指数和实际国内生产总值中一种或几种的组合。

优选地,所述与该机构未来积分发行和消耗有关的指标数据包括交易额、销售额、营销费用和现金流中的一种或几种的组合。

优选地,发行量现值和消耗量现值的通过以下模型计算得到:

Rpv为消耗量现值,Opv为发行量现值。

优选地,所述与所述积分所兑换商品相关的数据的获取方法包括:根据所述积分与其所兑换商品的价格数据得到积分的价格。

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