[发明专利]人脸识别方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别人脸图像，对所述待识别人脸图像，提取不同尺度不同方向的若干个Gabor特征图像；

根据预先配置的基于人脸特征点对人脸图像进行划分的策略，从所述Gabor特征图像提取特征点；

对提取特征点后的Gabor特征图像，基于三重局部特征联合表示，以及预先建立的类内变化字典和查询字典，进行人脸识别；

所述对提取特征点后的Gabor特征图像，基于三重局部特征联合表示，以及预先建立的类内变化字典和查询字典，进行人脸识别的步骤包括：

①初始化第j个Gabor特征图像的第k个特征点处的三重局部特征y_jk的权重ω_jk为1，初始化当前迭代次数t＝0，初始化最大迭代次数T为一常数，其中j＝1,2,...,J，k＝1,2,..,K；

②令t＝t+1；

③根据预先建立的类内变化字典和查询字典，计算所述三重局部特征y_jk的表示系数α_jk，公式为：

其中：P_jk＝(ω_jk[G_jk D_jk]^T[G_jk D_jk]+(λ+μ)I)^-1，

α_jk,0＝P_jkω_jk[G_jk D_jk]^Ty_jk；其中，G_jk为第j个Gabor特征图像的第k个类内变化子字典，D_jk为第j个Gabor特征图像的第k个查询字典；

④根据预先建立的类内变化字典和查询字典，以及所述三重局部特征y_jk的表示系数α_jk，计算所述三重局部特征y_jk的表示残差e_jk；

⑤计算第j个Gabor特征图像的所有三重局部特征的表示残差均值j＝1,2,...,J；

⑥根据所述表示残差均值更新所述权重ω_jk，更新上述权重ω_jk，公式为：

⑦如果tT，则返回到步骤②，否则，确定待识别人脸图像的身份ID。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸图像的步骤之前，还包括：

配置基于人脸特征点对人脸图像进行划分的策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置基于人脸特征点对人脸图像进行划分的策略的步骤包括：

对于预设的人脸图像，利用人脸特征点检测器检测得到人脸上的若干个关键特征点，所述若干个关键特征点至少包括5个关键特征点，分别是左眼睛中心点、右眼睛中心点、鼻尖、嘴巴左角点、嘴巴右角点；

在所述人脸图像上采样若干个辅助特征点；

对若干个关键特征点和若干个辅助特征点，以每个特征点为中心，提取分块。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述若干个辅助特征点提取的分块总区域覆盖整个人脸区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸图像的步骤之前，还包括：

基于三重局部特征联合表示建立类内变化字典和查询字典。