[发明专利]一种字符检测方法、系统、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种字符检测方法、系统、设备及计算机存储介质，其中该方法包括：接收外界输入的字符图像；将字符图像与预先训练的响应卷积参数进行卷积运算，得到响应图；提取响应图中的感兴趣区域；识别感兴趣区域中的字符。本发明公开的一种字符检测方法、系统、设备及计算机存储介质均实现了利用深度学习来完成字符检测，与现有的字符检测方法相比，具有较好的准确率和识别效率。综上所述，本发明实施例提供的一种字符检测方法、系统、设备及计算机存储介质均在一定程度上解决了如何提高雷管编码字符的检测方法的准确率和识别效率的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理与识别技术领域，更具体地说，涉及一种字符检测方法、系统、设备及计算机存储介质。

背景技术

在爆破工程中，常用的爆破设备是雷管。在雷管的生产过程中，会在雷管上雕刻独一无二的编码字符，之后，会对雷管的编码字符进行登记，这个过程中需要对雷管的编码字符进行检测。

现有的雷管编码字符的检测方法有基于自适应阈值分割的方法、基于笔画宽度的方法、基于字符特征检测技术的方法、基于宽线检测的方法及基于字符笔画特征的方法等。

然而，现有的雷管编码字符的检测方法的准确率和识别效率较低。

综上所述，如何提高雷管编码字符的检测方法的准确率和识别效率是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种字符检测方法，其能在一定程度上解决如何提高雷管编码字符的检测方法的准确率和识别效率的技术问题。本发明还提供了一种字符检测系统、设备及计算机存储介质。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种字符检测方法，包括：

接收外界输入的字符图像；

将所述字符图像与预先训练的响应卷积参数进行卷积运算，得到响应图；

提取所述响应图中的感兴趣区域；

识别所述感兴趣区域中的字符。

优选的，所述将所述字符图像与预先训练的响应卷积参数进行卷积运算，得到响应图，包括：

将所述字符图像与预先训练的背景卷积参数进行卷积运算，得到第一卷积图；

将所述字符图像与预先训练的文本卷积参数进行卷积运算，得到第二卷积图；

基于预先设置的卷积层将所述第一卷积图和所述第二卷积图合成为所述响应图。

优选的，所述提取所述响应图中的感兴趣区域，包括：

二值化所述响应图，得到二值化图；

提取所述二值化图中的连通分量；

基于置信度计算公式计算每一个连通分量的置信度，确定置信度值最大的连通分量对应的区域为所述感兴趣区域；

所述置信度计算公式为：

其中，w和h分别表示当前计算的连通分量的宽和高，和分别表示字符区域的平均宽度和平均高度，m表示当前计算的连通分量的平均响应强度。

优选的，所述识别所述感兴趣区域中的字符，包括：

将所述感兴趣区域与预先训练的识别卷积参数进行卷积运算，得到识别图；

基于预设数量的分类器识别所述识别图中的每一个字符。

优选的，预先训练响应卷积参数，包括：

将预设的训练图像与预设的当前卷积参数进行卷积操作，得到当前响应图；