[发明专利]一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置，所述方法包括将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。利用本申请各个实施例，可以精确高效的去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度。

技术领域

本发明涉及石油地球物理勘探领域，特别是一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置。

背景技术

岩性地层油气藏勘探潜力大，领域广，是我国油气勘探的主体，地震沉积分析技术在各油气田勘探开发中具有深入的应用。但是，煤系、火山岩等地层沉积，形成强反射层，往往会对上下储层造成屏蔽；另外，当岩性发生变化时，与其相应的地震反射波将随着地震反射参数的改变而变化，也会导致地震道之间的相似性变差，相关值变低，影响岩性储层的识别。因此，由于沉积因素的影响，现有地震沉积分析技术预测古河道、异常沉积体等难度较大。

针对煤层、火山岩等强反射地层去除问题，国内外做出了比较深入的研究，主要利用匹配追踪算法将地震信号中的强反射信息匹配出来，消除强反射对目的层有效反射信息的屏蔽作用，但是匹配追踪算法去强轴也存在不足之处，比如对断续的强轴去除效果较差，子波库容易冗余导致计算量较大等。此外，为了提高储层分析的精确度，通常需要对大量的数据进行分析，导致运算时输入的数据维度较高，从而进一步加大了计算量，影响数据处理的效率。

因此，有效去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置，可以精确高效的去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度。

本申请提供的一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置是通过包括以下方式实现的：

一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，包括：

将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；

将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；

在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；

对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；

对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。

本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别，包括：

根据预置的分类数初始化类中心，根据初始类中心将所述高维Wheeler域地震数据中的地震道基于第一预设规则进行初始分类；

执行如下迭代步骤：

更新步骤，根据上次的分类结果，基于第二预设规则更新各类别的类中心；

重新分配步骤，根据本次迭代的类中心将高维Wheeler域地震数据中的地震道基于所述第一预设规则进行重新分配类别；

判断步骤，判断代价函数是否收敛；