[发明专利]一种考虑用户反弹特性的购售电方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种购售电方法，尤其是一种考虑用户反弹特性的购售电方法。

背景技术

随着售电侧改革的快速推进，越来越多的售电公司进入电力交易，竞争压力剧增，因此科学的购售电理论对售电公司在购售电市场进行购售决策获取更大的利润至关重要。目前，国内外购售电策略研究集中在基于风险分析的购售电策略和基于可中断负荷调用的购售电策略上。

现有的研究使用加权条件风险价值(WCVaR)量化风险，研究多市场、多时段的售电公司动态购电组合策略。有的考虑用户的需求价格弹性对收益的影响，采用条件价值风险理论(CVaR)衡量风险，研究零售商购售电最优策略问题。有的文献以购电成本最小化为目标，考虑电价和负荷的不确定性，提出计及风险的购电组合策略。有的文献基于机会约束规划方法框架,研究供电公司在不同市场计及风险的最优购电组合决策方法。有的研究考虑在不同市场最优购电组合比例，提出峰谷分时电价下计及风险的供电公司最优购电组合策略。以上研究考虑负荷预测不确定性，研究在不同市场下计及价格风险的购售电组合策略问题，但是这些研究没有考虑需求侧管理手段对负荷的影响。而有一些研究计及市场价格波动性和不确定性的特点，提出了包含可中断负荷/电量收购和关键负荷电价两类需求响应项目参与的平衡市场优化交易策略。友谐烟酒考虑现货市场价格的不确定性和可中断负荷的影响，对最优购售电策略问题进行了探讨。也有专家以均一电价和保底封顶实时电价为主，计及可中断负荷影响，基于心理学方法分析用户对售电公司及用电合同的选择行为的影响。

也有部分研究不考虑风险和中断的影响，分析实时电价下售电公司的购售电优化决策，研究实时平衡市场和中长期合约市场的协作交易模式。

综上所述，现有的购售电策略，大多针对市场价格和负荷预测的不确定性波动和可中断负荷的影响，或计及风险因素对购售电进行组合。但是这些策略很少考虑不同用户在不同激励措施下的负荷反弹特性对售电商在不同市场下的购售电组合策略产生的影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有的策略很少考虑不同用户在不同激励措施下的负荷反弹特性对售电商在不同市场下的购售电组合策略产生的影响。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种考虑用户反弹特性的购售电方法，包括如下步骤：

步骤1，计算日前双边交易市场进行购电交易的成本C_B，以及实时交易市场进行购电交易的成本C_P；

步骤2，计算售电商向用户的售电收益B_sell，以及售电商在平衡市场进行直接交易的交易收益B^RE；

步骤3，计算售电商采取激励需求响应所需向用户给予的补偿，补偿包括中断补偿费用C_DLC、售电商实际支出的前期补贴C_e、售电商实际支出的负荷调整补偿成本C_b以及为规避合同用户违约造成的风险损失罚金B^BC；

步骤4，建立售电商的可调负荷决策模型为：

max[B_sell+B^RE+B^BC-C_P-C_B-C_DLC-C_b-C_e-γR_CVaR]

式中，γ为售电商风险度量因子，表示售电商考虑风险的程度，γ＝0代表售电商不计风险以收益最大化为唯一目标，γ越大考虑风险的程度越大，代表售电商策略趋于保守，R_CvaR为最大期望损失，R_CVaR在置信度水平β下的在计算公式为：

式中，[f(ω)-R_VaR,β]⁺＝max[0,f(ω)-R_VaR,β]，β表示置信度水平，R_CVaR,β表示在β下交易策略的期望风险损失，R_VaR,β表示计算R_CVaR,β辅助变量，f(ω)表示交易策略的损失函数，由收益期望与调用过后的实际差值表示；

步骤5，利用matlab的遗传算法求解可调负荷决策模型得出可调负荷的调用方案以及在各级市场所需购买的电量。

作为本发明的进一步限定方案，步骤1中，日前交易市场进行购电交易的成本C_B的计算公式为：