[发明专利]心率检测方法及装置

权利要求书

1.一种心率检测方法，其特征在于，包括：

截取视频帧序列的各个视频帧中的人脸区域，得到各个所述视频帧对应的人脸区域图像；

通过卷积神经网络提取各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征；

根据各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征，确定所述视频帧序列对应的心率，其中，

根据各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征，确定所述视频帧序列对应的心率，包括：

根据所述视频帧序列对应的各个人脸区域图像中的皮肤区域的特征，确定多组连续帧对应的特征；

将多组连续帧对应的特征输入全连接神经网络中，得到所述视频帧序列对应的心率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过卷积神经网络提取各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征，包括：

根据所述卷积神经网络的输入帧率，调整所述视频帧序列对应的人脸区域图像序列的帧率，其中，所述人脸区域图像序列为根据所述视频帧序列对应的各个所述人脸区域图像得到的图像序列；

将调整帧率后的所述人脸区域图像序列输入所述卷积神经网络中，得到所述人脸区域图像序列中的各个人脸区域图像中的皮肤区域的特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过卷积神经网络提取各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征之前，所述方法还包括：

采用训练数据集训练卷积神经网络和全连接神经网络，其中，所述训练数据集包括人脸视频帧序列和所述人脸视频帧序列对应的心率。

4.一种心率检测装置，其特征在于，包括：

截取模块，用于截取视频帧序列的各个视频帧中的人脸区域，得到各个所述视频帧对应的人脸区域图像；

特征提取模块，用于通过卷积神经网络提取各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征；

心率确定模块，用于根据各个所述人脸区域图像中的皮肤区域的特征，确定所述视频帧序列对应的心率，其中，

所述心率确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述视频帧序列对应的各个人脸区域图像中的皮肤区域的特征，确定多组连续帧对应的特征；

第二确定子模块，用于将多组连续帧对应的特征输入全连接神经网络中，得到所述视频帧序列对应的心率。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块包括：

帧率调整子模块，用于根据所述卷积神经网络的输入帧率，调整所述视频帧序列对应的人脸区域图像序列的帧率，其中，所述人脸区域图像序列为根据所述视频帧序列对应的各个所述人脸区域图像得到的图像序列；

特征提取子模块，用于将调整帧率后的所述人脸区域图像序列输入所述卷积神经网络中，得到所述人脸区域图像序列中的各个人脸区域图像中的皮肤区域的特征。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于采用训练数据集训练卷积神经网络和全连接神经网络，其中，所述训练数据集包括人脸视频帧序列和所述人脸视频帧序列对应的心率。

7.一种心率检测装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

8.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。