[发明专利]一种特效视频的生成方法及设备在审
申请号: | 201711091455.9 | 申请日: | 2017-11-08 |
公开(公告)号: | CN109754383A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 郭明松;方华;陈民;褚亮亮 | 申请(专利权)人: | 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06K9/20;G06K9/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸区域 视频 视频图像 跟踪 人脸区域检测 特效图像 帧开始 帧图像 成功 融合 | ||
1.一种特效视频的生成方法,其特征在于,包括:
对当前接收的至少一帧图像进行人脸区域检测,确定人脸区域;
从确定人脸区域的帧开始,对所述人脸区域进行跟踪,并确定跟踪成功的人脸区域的位置信息;
根据所述位置信息将特效图像与跟踪成功后接收的视频图像进行融合,生成特效视频。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从确定人脸区域的帧开始,对所述人脸区域进行跟踪之后,还包括:
若跟踪失败,则对跟踪失败后接收的至少一帧图像进行人脸区域检测。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对当前接收的至少一帧图像进行人脸区域检测,确定人脸区域,包括:
针对所述至少一帧图像中的每帧图像,将所述每帧图像转化成亮度、色度YUV图像,获得至少一帧YUV图像;
提取所述至少一帧YUV图像中的每帧YUV图像的灰度图像,获得至少一帧灰度图像;
通过人脸检测算法对所述至少一帧灰度图像进行人脸区域检测,确定所述人脸区域。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在通过人脸检测算法对所述至少一帧灰度图像进行人脸区域检测,确定所述人脸区域之前,还包括:
按照预设比例,缩小所述至少一帧灰度图像,使得缩小后的至少一帧灰度图像的大小在预设范围内。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述位置信息将特效图像与跟踪成功后接收的视频图像进行融合,生成特效视频,包括:
根据所述人脸区域对所述特效图像进行缩放;
根据所述位置信息确定缩放后的特效图像在所述视频图像中待添加的位置;
将所述缩放后的特效图像添加至所述待添加的位置。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述人脸区域对所述特效图像进行缩放,包括:
将所述特效图像转化为YUV图像;
根据所述人脸区域中人脸的高度和宽度对转化后的YUV图像进行缩放。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述位置信息包括坐标信息和角度信息,其中,所述坐标信息用于指示人脸在所述视频图像中的位置坐标所述角度信息用于指示人脸的倾斜角度;
根据所述位置信息确定缩放后的特效图像在所述视频图像中待添加的位置,将所述缩放后的特效图像添加至所述待添加的位置,包括:
根据所述坐标信息和角度信息,及跟踪成功的人脸区域中人脸的高度和宽度,确定所述待添加的位置。
8.一种特效视频的生成设备,其特征在于,包括:
检测单元,用于对当前接收的至少一帧图像进行人脸区域检测,确定人脸区域;
跟踪单元,用于从确定人脸区域的帧开始,对所述人脸区域进行跟踪,并确定跟踪成功的人脸区域的位置信息;
融合单元,用于根据所述位置信息将特效图像与跟踪成功后接收的视频图像进行融合,生成特效视频。
9.一种特效视频的生成设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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