[发明专利]图像自更新方法与装置、设备及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种关于时间序列相关的图像自更新方法与装置、设备及系统。

技术背景

在图像处理领域，图像一旦生成图像的大小就不会自动改变，除非被人为改变。因此目前尚未有一种随着时间流逝而进行自我改变的图像更新方法与装置。

在涉及到时间序列数据的处理中，比如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面，这些数据随着时间的流逝，数据量会逐步增加。但是，现有技术中，如果某一个时间产生的图像，比如jpg、bmp、gif等传统图像不会再发生变化。而随着时间变化，这些图像如果能及时更新，则有极好的效果，可以一直使用该图像，服务于最新的情况。

发明内容

为克服上述技术缺陷，本发明提供一种图像自更新方法与装置、设备及系统，为使与时间序列相关数据生成的图像能随数据量的增加而自动更新。

本发明提出一种图像更新的方法，包括如下步骤：

基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台；

比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

所述的优化方法，至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，所述的优化目标包含优化模型和优化算法；其中，

所述优化模型包含至少一个约束条件和/或无约束条件；

所述的优化算法包括但不限于：线性规划、动态规划、爬山法、最速下降法、模拟退火、遗传算法。

在所述基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台步骤前，还包括：

设定分析策略并初始化数据序列，所述初始化数据序列包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据。

在所述的比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息步骤后，将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息步骤前，还包括：

对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤。

在所述将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息步骤后，还包括对所述图像进行加密处理步骤，所述加密处理步骤包括：

对图像加密，所述的加密的方法包括但不限于使用CA证书；

将所述加密的图像信息进行存储；

将所述加密并存储的图像信息发送至服务器；

客户端从服务器端获得授权对所述图像进行解码处理，获取图像信息；

显示所述图像信息。

所述的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，包括但不限于金融的交易数据、国民经济宏观控制数据、区域综合发展规划数据、企业经营管理数据、市场潜量预测数据、气象预报数据、水文预报数据、地震前兆预报数据、农作物病虫灾害预报数据、环境污染控制数据、生态平衡数据、天文学和海洋学数据。

本发明还提出了一种图像自更新装置，包括：

数据获取模块，用于从数据源地址获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台；

优化方法模块，用于选择最佳的数据源，确保数据传输路径最佳，速度最快；

数据更新判断模块，用于比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

图像转换模块，用于将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息；

优选地，还包括数据初始化模块，用于设定分析策略并初始化数据序列，包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据；

优选地，还包括纠错模块，用于对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤；

优选地，还包括加密处理模块，用于对所述图像进行加密处理以确保不被篡改，所述的加密处理的方法包括但不限于使用CA证书；

优选地，还包括存储模块，用于将所述加密的图像信息进行存储；