[发明专利]校正曲线生成方法、投影图像的校正方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711092941.2 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107802280B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 杨宏成;朱建伟;孙海宁 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 王程
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 校正 曲线 生成 方法 投影 图像 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种校正曲线生成方法,其特征在于,包括:

获取不同厚度扫描对象的散射核以及所述不同厚度扫描对象的投影图像数据;

根据各厚度扫描对象的投影图像数据以及对应厚度扫描对象的散射核,得到各厚度扫描对象的投影图像数据对应的散射量;

基于所述各厚度扫描对象的投影图像数据对应的散射量,得到所述各厚度扫描对象散射校正后的投影图像数据;

根据所述各厚度扫描对象散射校正后的投影图像数据,得到校正曲线。

2.根据权利要求1所述的校正曲线生成方法,其特征在于,根据各厚度扫描对象的投影图像数据以及对应厚度扫描对象的散射核,得到各厚度扫描对象的投影图像数据对应的散射量,包括:

将各厚度扫描对象的投影图像数据分别与对应厚度扫描对象的散射核进行卷积运算,得到各厚度扫描对象的投影图像数据对应的散射量。

3.根据权利要求1所述的校正曲线生成方法,其特征在于,根据所述各厚度扫描对象散射校正后的投影图像数据,得到校正曲线,包括:

根据所述各厚度扫描对象散射校正后的投影图像数据及各所述散射校正后的投影图像数据对应的厚度,基于多项式拟合得到校正曲线。

4.根据权利要求3所述的校正曲线生成方法,其特征在于,针对各散射校正后的投影图像数据中对应的像素分别生成校正曲线。

5.根据权利要求3所述的校正曲线生成方法,其特征在于,对各散射校正后的投影图像中的各像素点的灰度值进行拟合得到各散射校正后的投影图像数据对应的拟合值;

利用所述拟合值和所述散射校正后的投影图像数据对应的厚度生成校正曲线。

6.一种投影图像的校正方法,其特征在于,包括:

获取检测对象的投影图像数据;

根据表征不同厚度扫描对象与各厚度扫描对象散射校正后的投影值之间关系的校正曲线,得到所述检测对象的投影图像数据对应的厚度;

获取所述检测对象的投影图像数据对应的厚度所属散射核;

根据所述检测对象的投影图像数据以及所述检测对象的投影图像数据所属散射核,得到所述检测对象的投影图像数据的散射量;

基于所述检测对象的投影图像数据的散射量,得到所述检测对象散射校正后的投影图像数据。

7.根据权利要求6所述的投影图像的校正方法,其特征在于,根据所述检测对象的投影图像数据的每个像素的灰度值查找对应的校正曲线,确定多个厚度,对多个厚度进行拟合得到所述检测对象的投影图像数据对应的厚度。

8.根据权利要求6所述的投影图像的校正方法,其特征在于,对所述检测对象的投影图像数据进行拟合,根据拟合之后的值查找校正曲线确定对应的厚度。

9.根据权利要求6所述的投影图像的校正方法,其特征在于,根据表征不同厚度扫描对象与各厚度扫描对象散射校正后的投影图像数据之间关系的校正曲线,得到所述检测对象的投影图像数据对应的厚度,包括:

根据所述检测对象的投影图像数据以及如权利要求1-4任一项所述的校正曲线生成方法得到的校正曲线,得到所述检测对象的投影图像数据对应的厚度。

10.根据权利要求6所述的投影图像的校正方法,其特征在于,根据所述检测对象的投影图像数据以及所述检测对象的投影图像数据所属散射核,得到所述检测对象的投影图像数据的散射量,包括:

将所述检测对象的投影图像数据以及所述检测对象的投影图像数据所属散射核进行卷积运算,得到所述检测对象的投影图像数据的散射量。

11.根据权利要求6所述的投影图像的校正方法,其特征在于,还包括判断是否满足终止条件,如果是,则所述检测对象散射校正后的投影图像数据作为最终散射校正后的投影图像数据,如果否,则根据所述检测对象散射校正后的投影图像数据查找校正曲线,继续进行散射校正直至满足终止条件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技股份有限公司,未经上海联影医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711092941.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top