[发明专利]一种电力系统操作票内容提取方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力系统操作票内容智能化提取方法及系统。目前的智能站操作票系统，实现了操作票程序化执行，但是该系统的应用需要大量的人工配置工作。本发明的技术方案包括：建立基于隐马尔可夫模型的由字构词的中文分词模型，根据该中文分词模型得到中文操作票指令的分词结果；建立基于隐马尔可夫模型的词性标注模型，根据该词性标注模型标注词语词性，得到词性序列；使用训练语料分别对中文分词和词性标注两个模型进行训练；按照电力系统操作票语法规则，实现对电力系统操作票中动作及对象的智能化提取。本发明能够实现智能化提取电力系统操作票内容，免去了规则化提取的系统配置文件，提高了效率，并且可直接在不同的变电站推广应用。

技术领域

本发明涉及电力系统操作票内容提取技术，特别是一种智能化的电力系统操作票内容提取方法及系统。

背景技术

近年来随着变电站自动化技术的提高，很多智能变电站已经具备了无人值守的条件，考虑到变电站程序化控制操作大幅度提高了变电设备倒闸操作的效率，提升了变电站运行的智能化水平，变电站程序化控制的应用前景非常可观。

作为在电力系统中进行电气操作的书面依据，操作票一般以自然语言描述的形式存在。变电站运行值班人员需按照操作票内容逐条执行电气操作。随着智能变电站信息化的不断发展，将已成文的操作票实现智能化执行成为进一步提高变电站智能化水平的关键，而准确识别操作票的内容、提取操作票中每条操作的动作及对象是操作票智能化执行的关键技术。

当前，国内外研究人员已经提出了智能站操作票系统，实现操作票程序化操作，但是该系统的应用需要大量的人工配置工作：将全站的操作票内容和基于规则解析的操作票结果存储为相应的配置文件，通过搜索配置文件实现操作票内容的提取，这种依赖于完备规则的操作票内容提取方法并未实现真正的“智能化”，且不具备可移植性。

因此，如何提供一种智能化的电力系统操作票内容提取技术是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种智能化的电力系统操作票内容提取方法，其用抽象的操作票语法语义模型替代人工配置文件，使其具备通用性和去规则化，从而实现电力系统操作票内容的智能化提取。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种电力系统操作票内容提取方法，其包括：

建立根据基于隐马尔可夫模型的由字构词的中文分词模型，根据该中文分词模型得到中文操作票指令的分词结果；

建立基于隐马尔可夫模型的词性标注模型，根据该词性标注模型标注词语词性，得到词性序列；

使用训练语料分别对中文分词和词性标注两个模型进行训练；

按照电力系统操作票语法规则，实现电力系统操作票中动作及对象的智能化提取。

本发明分析操作票文本的语法语义模型，所有的操作票语句都可以抽象为“动作+设备”的形式，也就是说每一条操作票指令都可以视为“动词+名词”的组合。据此，结合中文分词模型和词性标注模型，实现操作票内容提取。

中文分词的结果是识别并提取操作票内容的基础。提高操作票文本分词的准确性，尤其是对未登录词的准确切分，是中文分词的目标。

作为上述技术方案的补充，所述基于隐马尔可夫模型的由字构词的中文分词模型如下：中文分词模型将中文分词转化为字的序列标注，很好的解决了对未登录词的处理，按照字在词中位置不同，字的词位包括单独成词S、词首B、词中M和词尾E，对于一个含有n个字的中文字符串{x1,…xi,…,xn}，基于隐马尔可夫模型的字的词位标注{y1,…yi,…,yn}的联合概率分布为：