[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及记录介质

说明书

本发明的第1方式的信息处理装置具有：第1取得部，其取得传感器的测定数据；第2取得部，其取得所实施的所述传感器的保养所涉及的保养信息；学习部，其对教师数据进行学习而生成判定模型，该教师数据是针对所取得的所述测定数据，将所取得的所述保养信息作为标签信息进行关联而得到的；以及存储部，其对生成的所述判定模型进行存储。

技术领域

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法及记录介质。

本申请基于在2016年11月11日在日本申请的特愿2016－220524号而主张优先权，在此援引其内容。

背景技术

以往，在化学等的工业车间、对气田或油田等钻井或其周边进行管理控制的车间、对水力、火力、核能等的发电进行管理控制的车间、对太阳光或风力等的环境发电进行管理控制的车间、对给排水或水坝等进行管理控制的车间等车间或工厂等(下面，在对这些进行统称的情况下，称为“车间”)中，构建被称为现场仪器的测定器或操作器等现场仪器和对它们进行控制的控制装置经由通信单元连接而成的分散控制系统(DCS：DistributedControl System)，实现了高级的自动操作。

在为了实现如上述的高级的自动操作而构建的车间的系统等中，车间的产额、运转状况、报警的发生状况等车间的状态是由在车间内配置的传感器(包含测量仪器等)测定的。由传感器测定出的测定数据由DCS等的控制装置取得而在车间的控制中使用。关于对测定数据进行测定的传感器，由于使用时间、使用环境而发生故障、或测定值出现偏移。在传感器发生了故障等的情况下，有可能对车间的操作造成影响，因此对车间进行保养的作业者，在传感器发生故障等之前定期地实施将传感器调整或更换的保养作业(维护)。

另一方面，在车间的控制中存在一种机械学习系统，即，将传感器的测定数据作为教师数据而使机械学习，创建判定模型，通过判定模型对传感器的故障、劣化进行诊断。例如，日本特开2014－174993号公报、日本特表2015－530652号公报、《高見豪，外3名，“機械学習を用いたセンサデータ解析の可能性”，横河技報，横河電機株式会社，Vol.59No.1(2016)p.27－30》。

传感器的劣化的进展状况、寿命，根据传感器的使用状况、设置环境而大幅地不同，因此在定期地保养传感器的情况下，会对还不需要调整、更换的传感器也实施保养作业，有时导致与保养作业相伴的成本上升。作业者有时对传感器的使用状况分别单独进行判断，决定传感器的保养时期。

在作为教师数据而学习传感器的测定数据，通过机械学习对故障、劣化进行判定的情况下，教师数据由于定期的保养作业而受到影响，因此仅是按照时间序列而取得测定数据，有时难以取得表示故障等的前兆的教师数据，无法生成对故障等进行判定的判定模型。

发明内容

本发明的一个方式的目的在于，提供一种能够正确地对传感器的保养时期进行判断而实现保养成本的减少的信息处理装置、信息处理方法及记录介质。

本发明的第1方式的信息处理装置可以具有：第1取得部，其取得传感器的测定数据；第2取得部，其取得所实施的所述传感器的保养涉及的保养信息；学习部，其对教师数据进行学习，生成判定模型，该教师数据是针对所取得的所述测定数据将所取得的所述保养信息作为标签信息进行关联而得到的；以及存储部，其对生成的所述判定模型进行存储。

上述的信息处理装置可以还具有生成部，该生成部基于存储的所述判定模型及取得的所述测定数据，生成所述传感器的保养计划。

上述的信息处理装置可以还具有通知部，该通知部对生成的所述保养计划进行通知。

在上述的信息处理装置中，所述第1取得部可以取得多个种类的所述测定数据。所述学习部可以针对所取得的所述多个种类的测定数据将所述保养信息作为标签信息进行关联而学习

在上述的信息处理装置中，所述学习部可以基于所述保养的实施状况，将所述测定数据和所述标签信息进行关联而学习。