[发明专利]用于由相机所捕获的视频序列中的动作识别的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201711097624.X 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN108073890B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 尼克拉·丹尼尔松;西蒙·莫林 申请(专利权)人: 安讯士有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 康泉;宋志强
地址: 瑞典*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 相机 捕获 视频 序列 中的 动作 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于在由相机(100)所捕获的视频序列中的动作识别的方法,所述方法包括:

由所述相机(100)的电路(102):

识别所述视频序列的图像帧中的兴趣目标;

对所述图像帧应用第一动作识别算法,在所述第一动作识别算法中识别所述兴趣目标并由此检测候选动作的存在,其中,所述第一动作识别算法基于使用所述视频序列的单个图像帧中的情景和/或空间信息的静止图像情景和/或空间动作识别算法,所述单个图像帧包括所述兴趣目标;

基于检测到候选动作的存在,触发动作视频序列至服务器(200)的发送,以用于确定所述候选动作是否是真实动作,

通过从所述视频序列提取与多个图像帧有关的视频数据来产生所述动作视频序列的图像帧,其中,提取出所述视频数据的所述多个图像帧中的一个或多个图像帧包括所述兴趣目标;并且

将所述动作视频序列传输至被配置为执行动作识别的服务器(200);并且

由所述服务器的电路(201):

对所述动作视频序列应用第二动作识别算法并由此验证或否决所述候选动作是预定类型的动作,

其中,所述第二动作识别算法基于使用所述动作视频序列的多个图像帧的时域信息的时域动作识别算法。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,产生所述动作视频序列的所述图像帧的动作包括:裁剪所述视频序列的所述多个图像帧,以使得包括所述兴趣目标的所述图像帧包括所述兴趣目标的至少一部分。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,包括所述兴趣目标的所述动作视频序列的所述图像帧包括至少部分地围绕所述兴趣目标的背景的一部分。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,传输所述动作视频序列的动作包括将所述动作视频序列内的坐标传输至所述兴趣目标。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括,由所述相机的所述电路:

检测所述视频序列中的兴趣目标,

其中,产生所述动作视频序列的所述图像帧的动作包括:提取与所述兴趣目标的检测之前的时间点相关的所述视频序列的第一预定数目的图像帧有关的视频数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括,由所述相机的所述电路:

检测所述视频序列中的兴趣目标,

其中,产生所述动作视频序列的所述图像帧的动作包括:提取与所述兴趣目标的检测之后的时间点相关的所述视频序列的第二预定数目的图像帧有关的视频数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述相机和所述服务器是彼此以一距离定位并且被配置为经由数字网络(300)彼此通信的分立的物理实体。

8.一种用于在视频序列中的动作识别的系统,所述系统包括:

相机(100),被配置为捕获所述视频序列,以及

服务器(200),被配置为执行动作识别;

所述相机包括:

目标识别器(124),被配置为识别所述视频序列的图像帧中的兴趣目标;

候选动作识别器(126),被配置为对所述图像帧应用第一动作识别算法,在所述第一动作识别算法中识别所述兴趣目标并由此检测候选动作的存在,其中,所述第一动作识别算法基于使用所述视频序列的单个图像帧中的情景和/或空间信息的静止图像情景和/或空间动作识别算法,所述单个图像帧包括所述兴趣目标;

视频提取器(127),被配置为通过从所述视频序列提取与多个图像帧有关的视频数据来产生动作视频序列的图像帧,其中,提取出所述视频数据的所述多个图像帧中的一个或多个图像帧包括所述兴趣目标;以及

网络接口(130),被配置为将所述动作视频序列传输至所述服务器;

所述服务器包括:

动作验证器(210),被配置为对所述动作视频序列应用第二动作识别算法并由此验证或否决所述候选动作是预定类型的动作,

其中,所述第二动作识别算法基于使用所述动作视频序列的多个图像帧的时域信息的时域动作识别算法。

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