[发明专利]一种用于智能机器人的交互输出方法以及智能机器人在审

专利信息
申请号: 201711099187.5 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107885837A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 仪倩;韦克礼 申请(专利权)人: 北京光年无限科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;B25J11/00
代理公司: 北京聿华联合知识产权代理有限公司11611 代理人: 朱绘,张文娟
地址: 100000 北京市石景山区石景山*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 智能 机器人 交互 输出 方法 以及
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机领域,具体涉及一种用于智能机器人的交互输出方法以及智能机器人。

背景技术

随着机器人技术的不断发展,越来越多的具备自主人机交互能力的智能机器人被应用到人类日程的生产生活中。

在现有技术中,在现有技术中,人机交互的方式通常是智能机器人采用预设的交互模板,基于预存的知识数据库对用户的交互需求进行回应。由于交互模板以及知识数据库时预先设定好的,因此就导致智能机器人的应答极为公式化,应答内容十分死板,从而大大降低智能机器人的用户体验。

发明内容

本发明提供了一种用于智能机器人的交互输出方法,所述方法包括:

采集并存储用户的基本信息数据,所述基本信息数据包括用户基本个人信息和/或用户事件记录信息;

基于所述基本信息数据生成针对所述用户的认知信息数据;

在与所述用户进行交互的过程中,基于所述基本信息数据以及所述认知信息数据进行交互输出数据的生成以及输出。

在一实施例中,采集所述用户的基本个人信息,包括:

采取问答方式直接从所述用户处获取所述基本个人信息;

从所述用户的相关记录数据中提取所述基本个人信息;

和/或,

从与所述用户的自然对话中提取所述用户的用户基本个人信息。

在一实施例中,所述认知信息数据包括用户喜好信息,其中:

直接从所述用户基本个人信息中提取所述喜好信息;

和/或,

学习所述用户事件记录信息,从中提取所述喜好信息;

在一实施例中,所述认知信息数据包括用户日常状态信息,其中:

获取所述用户的基本状态描述信息,归纳所述用户基本状态描述信息,确定所述用户日常状态信息;

和/或,

学习所述用户事件记录信息,确定所述用户日常状态信息。

在一实施例中,所述认知信息数据包括用户生活轨迹信息和/或用户健康状况记录信息,其中:

学习所述用户基本个人信息和/或所述用户事件信息,确定所述用户生活轨迹信息和/或所述用户健康状况记录信息。

在一实施例中,所述认知信息数据包括用户生活习惯信息,其中:

学习所述用户基本个人信息和/或所述用户事件信息,确定所述用户生活习惯信息。

在一实施例中,该方法可专用于儿童智能机器人和/或聊天机器人。

本发明还提出了一种存储介质,所述存储介质上存储有可实现如权利要求1-7中任一项所述方法的程序代码。

本发明还提出了一种智能机器人系统,所述系统包括:

数据采集模块,其配置为采集用户的基本信息数据,所述基本信息数据包括用户基本个人信息和/或用户事件记录信息;

认知模块,其配置为基于所述基本信息数据生成针对所述用户的认知信息数据;

认知数据库,其配置为保存所述基本信息数据以及所述认知信息数据

输出生成模块,其配置为基于所述认知数据库保存的所述基本信息数据以及所述认知信息数据进行交互输出数据的生成;

输出模块,其配置为输出所述交互输出数据。

在一实施例中,所述认知模块、所述认知数据库和/或所述输出生成模块构造在云端服务器中。

根据本发明的方法,可以使得智能机器人深入具体的获取用户的实际情况,并依照用户的实际情况,有针对性的进行交互输出,从而大大提高智能机器人的用户体验。

本发明的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且,本发明的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见,或者通过实施本发明而被了解。本发明的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:

图1~图4是根据本发明不同实施例的方法流程图;

图5是根据本发明一实施例的机器人记忆系统结构框图;

图6以及图7是根据本发明不同实施例的机器人系统结构简图;

图8是根据本发明一实施例的机器人应用场景示意图。

具体实施方式

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